Decisiones Bajo Riesgo Unmsm

DECISIONES BAJO RIESGO
• En la toma de decisiones bajo riesgo la
preocupación no radica solamente en los
resultados, sino que también con la cantidad de
riesgo que cada decisión acarrea. Los modelos
probabilísticos se basan en aplicaciones
estadísticas para la evaluación de eventos
incontrolables (o factores), así como también la
evaluación del riesgo de sus decisiones. Las
acciones están basadasen los resultados
esperados.
 
 

Fuentes de las probabilidades
• Historia del pasado
• Juicio subjetivo
• Distribuciones teóricas

• La evaluación de riesgo significa un estudio
para determinar los resultados de las
decisiones junto a sus probabilidades. Se
considera que tomamos decisiones bajo riesgo
cuando podemos asignar probabilidades a
todos los resultados de cada caso. Al tener
estainformación, decidir es aplicar la
esperanza matemáticamente, más cercana
éxito. Ej.: lotería, ruleta (esperanza de 1/37).

 
• Una muestra estadística es probabilística. En
base a lo ocurrido anteriormente proyectamos
un futuro. (uso encuestas.) La evaluación de la
probabilidad no es más que la cuantificación
de la incertidumbre

• La probabilidad es un instrumento para medir
los chances de que unevento ocurra. Cuando
se usa probabilidades se expresa la
incertidumbre, el lado determinista tiene una
probabilidad de 1 o cero ( tengo la certeza
100% de que ocurra o 100% de que no
ocurra), mientras que el otro extremo tiene
una probabilidad plana (todas igualmente
probables).

• Si se tiene incertidumbre, puede o no ocurrir
con una probabilidad del 50%. La evaluación
de la probabilidadsiempre es subjetiva. Es
decir siempre depende de cuánto conoce el
decisor. Si sabe todo lo que puede saber, la
probabilidad pasará a ser 1 o 0.(certeza)

• La información relevante para resolver un
problema de decisión achica nuestra
probabilidad plana o equiprobable. La
información de utilidad desplaza la ubicación
de un problema desde el "polo" de la pura
incertidumbre hacia el "polo" determinista.La
información relevante y útil disminuye la
incertidumbre. .Decisión tomada comprando
información (empujando el problema hacia el
"polo" determinista)

DECISIONES CON RIESGO

 
• Cuando las decisiones a futuro no dependen de lo que se
haga ahora: Evaluación de alternativas de una sola etapa.
Matriz de Ganancias .- toma de decisiones en situaciones
simples.

• Evaluación de alternativas demúltiples etapas. Decisiones
que se toman determinan decisiones futuras (vinculadas).
Muchos problemas de decisión del mundo real se
conforman de una secuencia de decisiones dependientes.
Los árboles de decisión se utilizan en los análisis de
procesos de decisión escalonados.
 

Criterios :
• Valor esperado
• Ocurrencia mas probable de un estado futuro
• La pérdida de oportunidad esperada (poe) y elvalor esperado de la información perfecta
(veip)

CRITERIOS
• BENEFICIO ESPERADO: El resultado real no será necesariamente
igual al valor esperado. Con cada acción, multiplique la probabilidad
y el beneficio y luego sume: Elija el número más grande y adopte
esa acción.
Con cada alternativa, multiplique la probabilidad asignada y el
beneficio
calculado Elija el número más grande y adopte esa
acción. 

Probabilidad

Beneficio

Proba. x
beneficio

Alternativa A

0.35(35%)

80

0.35 x80= 28

Alternativa B

0.75(75%)

45

0.75x= 33.75

Con cada acción, multiplique la probabilidad y el
beneficio y luego sume: Elija el número más
grande y adopte esa acción.
ESTADOS DE LA NATURALEZA
A
L
T
E
R
N
A
T
I
V
A
S

C recimineto

(40% prob)
 

Crecimineto
Medio

(20% prob

Sin

Cambio

B aja
10%pro
b)BENEFICIO
O VALOR
ESPERADO

(30%
prob

Bonos

0,4 (12)

+ 0,2(8)

+ 03(6)

0,1(3)

8.5*

Acciones

0,4 (15)

+ 0,2(7)

+ 0,3(3)

+ 0,1(-2)

8.1

Depósito

0,4(7)

+ 0,2(7)

+ 0,3(7)

+ 0,1(7)

7

- Un problema de este criterio es que no
considera las situaciones ante posibles
pérdidas.

LOS ESTADOS MÁS PROBABLES DE LA
NATURALEZA: (apropiado para decisiones no
repetitivas)
• A)Tome el estado de...