Definicion Y Operacionalizacion

Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote
Departamento Académico de Metodología de la Investigación

Irene Maricela Silva Siesquén
Lic. Estadística 

METODOLOGÍA
Tipo y nivel de la investigación
Diseño de la investigación

Población y muestra
Definición y operacionalización 
de las variables
Procedimientos
Técnicas e instrumentos 
Plan de análisis
ULADECH ‐ Demi

IMSS/ESTADISTICOOPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES

ES  UN  PASO  IMPORTANTE  EN  EL  DESARROLLO  DE  LA 
INVESTIGACIÓN. CUANDO SE IDENTIFICAN LAS VARIABLES, 
EL  PRÓXIMO  PASO  ES  SU  OPERACIONALIZACIÓN,  ES  DECIR 
HACERLA  TANGIBLE,  HACERLA  OPERATIVA,  MEDIBLE  O 
POR LO MENOS REGISTRABLE EN LA REALIDAD.

Variable

Una “Variable”; es una característica, una propiedad, o un atributo de una realidad, que puede cambiar 
para cada unidad de análisis, y que además, este 
cambio puede ser cualitativo o cuantitativo.

Clasificación de las variables
Para establecer cuales son los correctos métodos y
técnicas a emplear en un análisis de datos, es
necesario
conocer
algunas
características
primordiales de las variables.
Son muchas las clasificaciones que se les pueden dar,
teniendo en cuenta ciertos criterios, pero ennuestro
caso sólo tomaremos dos:
¾ De acuerdo a su naturaleza
¾ De acuerdo a su relación.

Variable cualitativa
Variable cualitativa
Una “variable cualitativa” expresa una cualidad o un
atributo; es decir, son identificadores o nombres asignados
a un atributo de cada unidad de análisis. En algunos casos
para facilitar la recolección de datos y su procesamiento, se
recurre a una técnica llamadacodificación, la cual consiste
en usar claves numéricas o simbólicas para indicar
características no numerales.
Otros ejemplos de variables cualitativas vendrían a ser:
¾ Estado civil de los empleados.
¾ Profesión de los empleados.
¾ Rama de la empresa.
¾ Lugar de procedencia.

Variable cuantitativa
Una “variable cuantitativa” expresa una cantidad; es decir surge cuando se puede establecer cuánto o  en qué cantidad se  posee  una determinada 
característica.  A su vez pueden ser Discretas o Continuas.
Una  variable  “cuantitativa  continua”,  es  aquella  que  puede  ser  medida 
con  un  instrumento,  y  cuyos  valores  pueden  estar  comprendidos  en una 
intervalo numérico real.  Todo lo referido a dinero, tiempo y distancia, se 
considera dentro de esta clasificación.
Una  variable “Cuantitativa  discreta”,  es  aquella  que  expresa  valores 
enteros,  es  decir,  se  pueden  contar  con  los  números  naturales  ya  que 
resulta  del  simple  conteo.      Una  característica  singular  de  este  tipo  de 
variables es que la unidad no puede ser dividida.

Clasificación de las variables
DeA

¾ De acuerdo a su naturaleza

V. 
Independiente 
(X)

V. 
Dependiente
(Y)V. Interviniente

antecedente.

Efecto o resultado.

Participa con la  

Condiciona a la V.

Se explica por otra

X condicionando 

Dependiente.

variable.

a Y

Factor, causa o

Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos 
ejemplificaremos esta clasificación

Investigación: “Efecto de las condiciones del
proceso, sobre la producción de enlatados de
espárragos producidas por la empresa Backus deLambayeque”. Investigación sugerida.
y Variable Independiente (X) :
Condiciones
del
proceso de producción: temperatura, humedad,
cantidad de insumos empleados.
y Variable Dependiente (Y) :
Producción
de
enlatados de espárrago.
y Variable interviniente (Z) : Operarios que llevan el
control de los procesos.

En base a los ejemplos anteriores diremos:

Una “variable  independiente” (X); es aquella que no depende  de  ninguna  variable  dentro  de  un  contexto 
determinado.    Indica:  causa,  antecedente, 
determinante;    en  el  campo  de  la  investigación 
también son llamadas tratamientos ya que representa 
los  tratamientos  o  condiciones  que  el  investigador 
controla  para  probar  sus  efectos  sobre  algún 
resultado.  Además son manipulables en el curso de un ...