Derecho Tributario

ESTADÍSTICA CURSO DE MAESTRÍA

Vamos a estudiar los contenidos;
Estadística descriptiva y la aplicación a los negocios directa e inferencial.
La inferencial y la directa se confabulan contra el modelo de comportamiento de variables, de variables financieras, su producción su comportamiento fuerza laboral rentabilidad, exportación se manejan con dos paquetes:

Sp, ss, y el Excel.SESIÓN 1

1. Estadística descriptiva
2. Introducción
3. Estadística descriptiva vs. estadística diferencial
4. Conceptos básicos
5. Medidas de tendencia central
6. Medidas de variabilidad


Estadisticas se basan en las matemáticas y en laborismos, son procedimientos y métodos para obtener un resultado, esto es descriptivo; pues descubre los problemas, no interpreta, no explica pues solodescribe los problemas, y una realidad.

Ejem:
Una encuesta en sabandía
Total de agricultores

Edades mediana mayoría de edad, el porcentaje de hombres,

60%
10 agricultores
20 estudiantes de colegio

El 5 son de superiores aquí se pueden sacar medias, y allí se pregunta el porque, entonces a eso se dedica la estadística, como copiar informes de una realidad, procesarla y agonizarla,e interpretar sus resultados.

ESTADÍSTICA DIFERENCIAL

Son dos caras de una misma moneda pues la información descriptiva sirve como punto de partida para la construcción de un edificio. Entonces la característica de la información es para obtener el rendimiento de los 24 000 estudiantes.

La diferencia la unas tiene 24 000 estudiantes matriculados para estudiar el todo se debe tomar unamuestra así se podrá obtener una muestra de 500 alumnos y observar si su preparación de matemática física, etc., y a analizarlas.

El propósito el NO sacar conclusiones para la muestra sino se tiene que sacar conclusiones para todo el universo.

Inferencial da conocimientos para conocer los general de lo particular con altas probabilidades o vacíos de la incertidumbre. La muestra debe sersolidamente elaborada, como una muestras, concluye entre la descriptiva de conocimientos, cantidad, etc.
Ejemplos:

Población: Tiene un universo, y por otro lado un conjunto total de poblaciones o elementos que tienen una característica, se puede hablar que la muestra esta en el universo y lo ya indicado.

Muestra común: En una muestra altamente representativa.

Variable: Atributo de la forma deestudio de todo lo que es medible, un variable es susceptible de cambio.

Variable Directa: Cuando los espacios enteros o finitos.

Ejemplo: ¿Cuantos hijos tiene? Uno o dos, la variable continua es lo contrario; entre dos valores existen cantidades infinitas o fraccionarias o sea un grupo de entre 20 y 30 años de edad y la pregunta serías cuantas personas hay entre 20 y 30 años de edad.Escalas de Variables: Son 4

Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razón

Es en este orden el grado en orden ascendente.
Se agarra la información con nombres en consecuencia las escalas son nombres por eso se llama nominal

NOMINAL
Una característica es que especifica el nombre. Se agarra la información con nombres en consecuencia las escalas son nombres por eso se llama nominal.

ORDINAL
Ademásdel orden debe tener un nombre.

1 sin instrucción,
2 con estudios primarios,
3 con estudios secundarios,
4 con estudios secundarios o las anteriores escalas son cualitativas no métricas; son también escalas categóricas, las otras dos que continúan son diferentes.

ESCALA INTERCALAR Y DE RAZÓN

Son cuantitativas, métricas o numéricas pues se tratan de números, la escala intercalarson acumulativas, es decir le agrega un nuevo item a la anterior tienen orden y distancia.
El de razón: denominada de mayor madurez o también llamada escala de proporciones. Tiene nombre, orden, distancia y proporción en esta escala se agrega “proporción”.








EJEMPLO:
X: Trabajador X: Alumno X Alumno= Nota


X1 20 X1 20
X11 10 X2 10
X11 5 X3 05...