Desviacion Estandar

1.5 MEDIDAS DE DISPERSION PARA UN CONJNTO DE DATOS AGRUPADOS
1.5.1 RANGO
Mide la distribución total del conjunto de datos. Aunque el rango es una medida simple de la variación total de losdatos, no toma en cuenta como se distribuyen los datos entre los valores menor y mayor.

Rango = valor máximo – valor mínimo
1.5.2 DESVIACION MEDIA
Para obtener una medida de dispersión basada enestas desviaciones, que sea siempre cero, es necesario eliminar el signo de las mismas. Una forma de hacerlo es tomar el valor absoluto de cada desviación. Esto da origen a la medida de dispersiónconocida como Desviacion Media
La desviación media (D. M.) de un grupo de observaciones se define como la suma de valores absolutos de sus desviaciones con respecto a su media aritmética, dividida por elnumero de ellas. Es decir:
D. M. =
1n i=1nx¡-x

1.5.3 VARIANZA
La varianza es una medida de la dispersión que emplea todos los valores delos datos. Se basa en la diferencia entre cada valor y la media. La diferencia entre cada valor de dato x¡ y el promedio (x para una muestra μ para una población) se llama desviación respecto alpromedio. Para una muestra la desviación se expresa como (x¡-x; para una población es (x¡-μ). para calcular la varianza las desviaciones respecto al promedio se elevan al cuadrado.

σ2= ¡=1nx¡-x)2N1.5.4 DESVIACION ESTANDAR
Se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza. Adoptando la notación que establecimos para una varianza de una muestra y una varianza de lapoblación, usaremos s para representar la desviación estándar de la muestra y σ para la desviación estándar de la población. La desviación estándar se deriva de la varianza como sigue.
Desviación estándarDesviación estándar de una muestra = s = s2
Desviación estándar de una población = σ= σ 2

1.6 COEFICIENTE DE VARIACION
En algunos casos nos puede interesar una medida estadística descriptiva...