Diagramas N - Pn

* Control estadístico de la calidad
Diagramas de control
Xbarra R, X Barra S, Diagramas Individuales, Diagramas P y NP

Objetivos

Objetivos

* Reconocer los principios estadísticos del control de calidad.
* Explicar la forma de construir los diagramas de control por mediciones y por atributos.
Tabla de contenido
Control estadístico de la calidad 1
Calidad, conceptos. 1Diagramas de Control 2
Diagramas de control por Mediciones 3
Diagrama de Medias X con límites definidos por los rangos 4
Diagrama de Rangos (R) 5
Diagrama de Medias con límites definidos por los Desvíos estándares, S. 6
Diagrama de Medias de Desvíos estándares, S. 7
Valores individuales (X-ind) 8
Diagramas de control por atributos 10
Diagrama “p” 11
Diagrama “n p” 13

Calidad,conceptos.
Calidad es satisfacción del cliente. William Deming.
Una definición de calidad de un producto o servicio es su aptitud para el uso demandado por el mercado. En los procesos de producción las demandas del mercado pueden ser controlados a partir de mediciones de una o más características de calidad. Los parámetros o características de calidad son aquellos atributos (variables discretas)o variables medibles (continuas) del producto que describen su aptitud demandada. Un concepto clave a controlar en cualquier proceso industrial es el de la variabilidad o dispersión de dichas variables de calidad.

Diagramas de Control
Los diagramas control son un método para controlar estadísticamente procesos productivos detectando cuando éste está fuera de control, varía demasiado. Lasventajas de su uso son: ser una herramienta simple y efectiva para lograr un control del proceso productivo, el operario puede manejar los diagramas en su propia área de trabajo, por lo cual puede dar información confiable a la gente cercana a la operación en el momento en que se deben de tomar acciones correctivas, tanto el empresario como el cliente pueden contar con niveles consistentes de calidady ambos pueden contar con costos estables para lograr ese nivel de calidad además se visualiza fácilmente el comportamiento del proceso productivo y entonces éste puede ser mejorado.

Los diagramas de control más usados son los propuestos por Walter Shewhart, padre del control estadístico de la calidad. Estos diagramas tienen un límite central, uno inferior y otro superior, estos dos últimoslímites señalan cuando el proceso está fuera de control

Los diagramas de control enfocan la atención hacia las causas no aleatorias de variación cuando estas aparecen y también reflejan la magnitud de la variación debida a las causas aleatorias. Las causas aleatorias se deben a la variación natural del proceso. Las causas no aleatorias son aquellas controlables como: un mal ajuste de máquina,errores del operador, defectos en materias primas.

Se dice que un proceso está bajo “Control Estadístico” cuando éste varía únicamente por causas aleatorias. Cuando ocurre esto tenemos un proceso estable y predecible. Cuando existen causas no aleatorias el proceso está fuera de Control Estadístico; los diagramas de control detectan la existencia de estas causas en el momento en que se dan, lo cualpermite que podamos tomar acciones al momento.

Generalmente en los procesos que se quieren controlar de deben se tomar muestras a intervalos aproximadamente regulares. De cada muestra se mide una o varias variables (diagramas de control por mediciones) ó se determina el número o porcentaje de unidades defectuosas en la muestra (diagramas de control por atributos). Las muestras correspondientesa un mismo intervalo constituyen un grupo. Los intervalos pueden ser definidos en términos de tiempo (8 muestras cada hora o turno) o de cantidad (25 muestras cada 500 unidades fabricadas).

Los valores medidos se comparan con unos límites (líneas paralelas al eje central). Los límites más comunes son los siguientes: el Límite superior de control (LSC) y el inferior (LIC), paralelos a una...