Diccionario de datos

Diccionario de datos

Un diccionario de datos es un conjunto de metadatos que contiene las características lógicas y puntuales de los datos que se van a utilizar en el sistema que se programa, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización.

Identifica los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se necesita el acceso inmediato a la información, se desarrolladurante el análisis de flujo de datos y auxilia a los analistas que participan en la determinación de los requerimientos del sistema, su contenido también se emplea durante el diseño.

En un diccionario de datos se encuentra la lista de todos los elementos que forman parte del flujo de datos de todo el sistema. Los elementos más importantes son flujos de datos, almacenes de datos y procesos. Eldiccionario de datos guarda los detalles y descripción de todos estos elementos.

El diccionario de datos guarda y organiza los detalles del Diagrama de Flujo de Datos (DFD). Es el segundo componente del análisis estructurado. También se conoce como "Data Repository". Incluye el contenido de los data flow (flujos de datos), los "data store", las entidades externas y los procesos.

Data elements(elementos de datos)
Es la parte más pequeña de los datos que tiene significado en el sistema de información. Se combinan varios elementos de datos para hacer los records o "data structures". Ejemplo: nombre, dirección, seguro social.

Data Structure (Estructura de datos)
También se conocen como record. Es la combinación de elementos de datos relacionados que se incluye en un flujo de datoso se retiene en un "data store".

Documentación:

Data elements - Las características que se describen en el diccionario de datos son:

1. Name - Es el nombre del elemento de datos; debe ser significativo.
2. Alias - Cualquier otro nombre que se pueda usar para referirse al elemento de datos. Por ejemplo, el nombre de un elemento de datos puede ser Balance actual, y el aliaspuede ser Deuda. Solo se incluye el alias si realmente es necesario utilizarlo.
3. Type y Size - Type o tipo se refiere a si el elemento de datos contiene valor numérico, caracteres o alfabético. Size o tamaño se refiere al máximo de caracteres o de dígitos que puede tener el elemento de datos.
4. Output format or edit mask - Indica cómo se presenta el dato al mostrarse en pantalla o alimprimirse en un reporte. Por ejemplo, el número de teléfono del cliente se puede guardar en el disco usando solo números 7878889999, pero presentarse editado en la pantalla o en el reporte (787) 888-9999.
5. Default value - Es el valor que el elemento de datos tiene si no se cambia entrando otro valor.
6. Prompt, column header or field caption - Es el nombre que se presenta en lapantalla o el título del dato en el reporte.
7. Source - De dónde se origina el valor del elemento de datos. Puede ser una forma, un departamento, otro sistema, etc.
8. Security - Identifica los individuos o departamentos que pueden modificar el elemento de datos. Por ejemplo, la línea de crédito puede ser cambiada por el gerente de crédito.
9. Responsible user(s) - Identifica el(los) usuarios responsables de entrar o cambiar los valores del elemento de datos.
10. Acceptable Data and Data validation - Se especifica el dominio o valores permitidos. Pueden ser valores específicos, una lista de valores, los valores que se encuentren en otro archivo, etc. El valor puede tener reglas de validación; por ejemplo, el salario debe estar entre lo permitido para la posición que elempleado ocupa.
11. Derivation formula - Si el valor es el resultado de un cálculo, se muestra la fórmula que se utiliza.
12. Description or comments - Para proveer información adicional, notas o descripciones.

Data flows (Flujo de datos) - Las características que se describen en el flujo de datos son:

1. Name – El nombre del flujo de datos tal y como aparece en el DFD.
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