Diseño de experimentos
A)
Ecuación de Regresión Y=14.64 + 2.0435X +1.0103X^2 + 0.5912X^3 + 0.3373X^4
B)
Calorías porGramo Cantidad de Aluminio Cantidad Silicato Tricalcio Cantidad Silicato Férrico Cantidad Silicato Dicalcio
Calorías por Gramo 1
Cantidad de Aluminio (X1) 0.695636887 1
CantidadSilicato Tricalcio (X2) 0.814290957 0.179987549 1
Cantidad Silicato Férrico (X3) -0.489689898 -0.799516646 -0.106548089 1
Cantidad Silicato Dicalcio (X4) -0.821977147 -0.208175263 -0.9706222-0.004273815 1
Las calorías por gramos se encuentra con correlación fuerte con las variables X2 y X4 al presentar un valor por encima del .7, Y con las otras dos variables presenta una correlaciónmedia con X1 y una correlación baja con X3.
C) Ho: ρ=0 No existe dif. Entre la media y la ecuación de regresión para pronosticar
H1: ρ≠0 La Ecuacion de regresión es mejor que la mediapara pronosticar que la media
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F
Regresión 4 2922.67919 730.6697973 134.3798498
Residuos 11 59.8108108 5.437346437
Total 15 2982.49Fc= 3.3567 Como fo es mayor que fc se rechaza Ho, existe evidencia estadística para decir que la ecueacion de regresión es mejor para pronosticar que la media
D) Ho: β = 0 No existecorrelación entre las variables
H1: β≠ 0 Existe correlación entre las variables
Y X1 X2 X3 X4
t0= 0.3094 t0= 4.0008 t0= 5.0644 t0= 1.17 t0= 0.6921
tc= 2.2010 tc= 2.2010 tc= 2.2010 tc= 2.2010...
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