Diseño de experimentos

Prueba de correlación Pearson
En estadística el índice de coeficiente de correlación Pearson es un índice que mide la relación lineal entre 2 variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de laCOVARIANZA, la correlación de Person es independiente de las escalas de medidas de las variables.
El coeficiente de correlación entre 2 variables aleatorias X, Y es el cociente

Donde σXY es lacovarianza de (X, Y) y σX y σY las desviaciones típicas de las distribuciones marginales.
El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1, +1]:
* Si r = 1, existe una correlaciónpositiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
* Si 0 <r < 1, existe una correlación positiva.
* Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto no necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones nolineales entre las dos variables.
* Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
* Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre lasdos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en proporción constante.

Prueba de correlación Spearman
En estadística coeficientede correlación de Spearman, ρ (ro) es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazadospor su respectivo orden.
El estadístico ρ viene dado por la expresión:

Donde D es la diferencia entre los correspondientes estadísticos de orden de x - y. N es el número de parejas.
Se tiene queconsiderar la existencia de datos idénticos a la hora de ordenarlos, aunque si éstos son pocos, se puede ignorar tal circunstancia
Para muestras mayores de 20 observaciones, podemos utilizar la...