diseño de productos

Caso 1.
Columna1
Precio
terrenos en m
xi
yi
xiyi
xi2
yi2
1
8000
20
-16345
-54,55
891619,75
267159025
2975,7025
2
12000
50
-12345
-24,55
303069,75
152399025
602,7025
318000
60
-6345
-14,55
92319,75
40259025
211,7025
4
25000
75
655
0,45
294,75
429025
0,2025
5
35000
100
10655
25,45
271169,75
113529025
647,7025
6
45000
150
20655
75,451558419,75
426629025
5692,7025
7
29000
80
4655
5,45
25369,75
21669025
29,7025
8
24000
65
-345
-9,55
3294,75
119025
91,2025
9
37000
125
12655
50,45
638444,75
160149025
2545,2025
1040000
135
15655
60,45
946344,75
245079025
3654,2025
11
17000
55
-7345
-19,55
143594,75
53949025
382,2025
12
9000
25
-15345
-49,55
760344,75
235469025
2455,2025
13
30000
905655
15,45
87369,75
31979025
238,7025
14
11000
45
-13345
-29,55
394344,75
178089025
873,2025
15
23400
67
-945
-7,55
7134,75
893025
57,0025
16
31000
89
6655
14,45
96164,7544289025
208,8025
17
37000
98
12655
23,45
296759,75
160149025
549,9025
18
26000
76
1655
1,45
2399,75
2739025
2,1025
19
18500
54
-5845
-20,55
120114,75
34164025
422,3025
2011000
32
-13345
-42,55
567829,75
178089025
1810,5025
totales
486900
1491
0
0
7206405
2347229500
23450,95
Medias
24345
74,55













B1
0,00307017

r
0,97131628B0
-0,19340695






Y
74,55










La columna Precio representa el precio de la casa y la columna Terreno en M2 de la casa. Tomando en cuenta los datos anteriores, se lesolicita lo siguiente:
1. Encuentre el modelo de regresión lineal simple para esta investigación.
El modelo de regresión lineal simple para esta investigación es
B1 0,00307017
B0 -0,19340695
Y74,55
R 0,97131628
Precio de Terreno en M2=24,345 + 0.00307(x)
2. ¿Cuál es la hipótesis que comprueba el modelo?
Terreno= Variable Independiente
Precio de Terreno= Variable Independiente
Según...