Diseño Experimental
En el estudio experimental de un fenómeno se plantea una hipótesis, para cuya prueba diseña un procedimiento de ejecución, que denomina diseño del experimento.
Al querer descubrir quesignifican ciertos datos que hemos obtenido anteriormente conforme a un experimento se le llama análisis de experimentos para así poder plantear una mejor alternativa con base a los datos obtenidos siasí se requiriera, estos experimentos son eficientes cuando con el mínimo de recursos utilizados se obtiene la información que necesitamos.
En las pruebas que realicemos en nuestro experimentodeberán de ser siempre bajo las mismas condiciones y serán siempre de una forma aleatoria, así como tomar en cuenta todos los factores que puedan afectar nuestros resultados, asi se asegura unexperimento objetivo y se inferirá de una mejor manera los parámetros del experimento.
El modelo del análisis de varianza de clasificación unidireccional se investiga solo un factor, en este lasobservaciones deben de tener uniformidad al momento de ser tomadas ya sea por el experimentador o de una forma aleatoria.
En el análisis estadístico, se deben de plantear nuestras hipótesis nula y H1 que nosindicaran si un factor afecta la variable dependiente de un proceso, estudiar el estadístico de prueba y así mismo plantear una regla de decisión a estas hipótesis.
Conforme a lo anterior seevalúan los datos de nuestro problema, experimento, proceso etc. para encontrar el valor p que nos indicara si existe o no relación entre el factor y nuestra variable dependiente o de respuesta.
Así puespodremos concluir si existe o no relación rechazando o aceptando nuestras hipótesis
En ocasiones el numero de observaciones puede ser diferente para cada tratamiento, para este suceso se tiene quees un caso desbalanceado y asi aunque nuestro análisis anterior sea correcto aun se tienen que realizar ligeros ajustes en la obtención de la suma de los cuadrados.
Hay dos ventajas importantes...
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