Distribucion Ivan
Páginas: 3 (545 palabras)
Publicado: 4 de septiembre de 2015
Josué Iván Chicas Gonzáles.
Carne: 4612 - 132819
Santa Catarina Mita, Jutiapa. 2015.
La Distribución Normal:
La distribución normal estándar, o tipificada o reducida, es aquella que tienepor media el valor cero, μ =0, y por desviación típica la unidad, σ =1.
La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos unatabla.
Tipificación de la variable
Para poder utilizar la tabla tenemos que transformar la variable X que sigue una distribución N(μ, σ) en otra variable Z que siga una distribución N(0, 1).Distribución t “Student”:
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuidacuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción delintervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población.
Y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
Ladistribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
donde
Z es una variable aleatoria distribuida según una normal típica (de media nula y varianza 1).
V es una variablealeatoria que sigue una distribución χ² con grados de libertad.
Z y V son independientes
Si μ es una constante no nula, el cociente es una variable aleatoria que sigue la distribución t de Student no centralcon parámetro de no-centralidad .
Distribución J “Ji Cuadrática” (X2):
En realidad la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles deuna población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la distribución muestral de varianzas.
Para estimar la varianza poblacional o la desviación estándar, se necesita...
Carne: 4612 - 132819
Santa Catarina Mita, Jutiapa. 2015.
La Distribución Normal:
La distribución normal estándar, o tipificada o reducida, es aquella que tienepor media el valor cero, μ =0, y por desviación típica la unidad, σ =1.
La probabilidad de la variable X dependerá del área del recinto sombreado en la figura. Y para calcularla utilizaremos unatabla.
Tipificación de la variable
Para poder utilizar la tabla tenemos que transformar la variable X que sigue una distribución N(μ, σ) en otra variable Z que siga una distribución N(0, 1).Distribución t “Student”:
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuidacuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción delintervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población.
Y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
Ladistribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
donde
Z es una variable aleatoria distribuida según una normal típica (de media nula y varianza 1).
V es una variablealeatoria que sigue una distribución χ² con grados de libertad.
Z y V son independientes
Si μ es una constante no nula, el cociente es una variable aleatoria que sigue la distribución t de Student no centralcon parámetro de no-centralidad .
Distribución J “Ji Cuadrática” (X2):
En realidad la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles deuna población normal y a cada muestra se le calcula su varianza, se obtendrá la distribución muestral de varianzas.
Para estimar la varianza poblacional o la desviación estándar, se necesita...
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