Distribucion Nominal
Páginas: 2 (368 palabras)
Publicado: 23 de octubre de 2012
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Introducción
Se trata de una distribución probabilística muy importante que entre otras aplicaciones sirve como base en la estadística inferencial. Además, si se determinala desviación estándar de un conjunto de datos permite construir resultados descriptivos para distribuciones empíricas. En la naturaleza existen muchas variables que se comportan siguiendo unadistribución normal, como alturas, pesos, medidas corporales y cocientes de inteligencia.
La curva normal (o campana de Gauss, matemático que la presentó por primera vez en 1733) es un modelo teórico, unaespecie de polígono de frecuencias continuo. Tiene una sola moda, que además coincide con el valor de la media y de la mediana, es decir su punto central. Sus dos extremos se extienden en ambasdirecciones hacia infinto, sin llegar a tocar el eje horizontal y es perfectamente simétrica con respecto al punto central.
Puntuaciones z
La distribución normal estándar, que se denota como N(0,1),tiene media 0 y desviación estándar 1. Al tratarse de una distribución probabilística el área total bajo la curva es unitarias, es decir vale 1.
En la tabla que sigue se dan las áreas (oprobabilidades) que correponden a ciertas las distancias toamdas a partir de la media.
|Distancia a partir de la media |Area bajo la curva |
|± 1 |68.26 %|
|± 2 |95.44 % |
|± 3 |99.74 % |
El hecho de que se puede determinar conprecisión la relación entre la distancia con respecto a la media y el área correspondiente en esta distribución teórica al aplicarse a distribuciones empíricas, es decir de datos reales obtenidos enforma directa, que se aproxime a la normal permite hacer afirmaciones sobre estas distribuciones empíricas.
Para determinar el porcentaje del área total (o el número de casos) a la derecha, a la...
Introducción
Se trata de una distribución probabilística muy importante que entre otras aplicaciones sirve como base en la estadística inferencial. Además, si se determinala desviación estándar de un conjunto de datos permite construir resultados descriptivos para distribuciones empíricas. En la naturaleza existen muchas variables que se comportan siguiendo unadistribución normal, como alturas, pesos, medidas corporales y cocientes de inteligencia.
La curva normal (o campana de Gauss, matemático que la presentó por primera vez en 1733) es un modelo teórico, unaespecie de polígono de frecuencias continuo. Tiene una sola moda, que además coincide con el valor de la media y de la mediana, es decir su punto central. Sus dos extremos se extienden en ambasdirecciones hacia infinto, sin llegar a tocar el eje horizontal y es perfectamente simétrica con respecto al punto central.
Puntuaciones z
La distribución normal estándar, que se denota como N(0,1),tiene media 0 y desviación estándar 1. Al tratarse de una distribución probabilística el área total bajo la curva es unitarias, es decir vale 1.
En la tabla que sigue se dan las áreas (oprobabilidades) que correponden a ciertas las distancias toamdas a partir de la media.
|Distancia a partir de la media |Area bajo la curva |
|± 1 |68.26 %|
|± 2 |95.44 % |
|± 3 |99.74 % |
El hecho de que se puede determinar conprecisión la relación entre la distancia con respecto a la media y el área correspondiente en esta distribución teórica al aplicarse a distribuciones empíricas, es decir de datos reales obtenidos enforma directa, que se aproxime a la normal permite hacer afirmaciones sobre estas distribuciones empíricas.
Para determinar el porcentaje del área total (o el número de casos) a la derecha, a la...
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