Distribución de probabilidad
Páginas: 2 (303 palabras)
Publicado: 12 de noviembre de 2014
Ejemplo 1
Una Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC) registro 27 gastos de ejecución de obras en el estado de Puebla (en miles de pesos a precios corrientes), durante el periodo 2012al 2014. Según los datos registrados, la probabilidad de que un gasto de ejecución sea mayor a 7000 o más es de 2/3. Hallese la probabilidad de que, gastado los 7000 (miles de pesos), gasten:
a) Los27 registros
B(27,2/3) p=2/3 q= 1/3
P(x=27) )[(
b) al menos tres registros
p(x =p(x=3)+p(x=4)+p(x=5)=
=))^3])^2]+))^4])+))^5]= 1.4518
c) exactamente dos registrosp(x=2)=)[()^2])^3]=0.2222
d) exactamente 4 registros
p(x=4)=)[)^4][)^5]= 0.00548
INTRODUCCIÓN
Una distribución deprobabilidad son valores que pueden representarse como resultado de un experimento, es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidadque un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendenciasactuales de diversos fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadas en la estadística inferencial son fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución deprobabilidades.
En el presente trabajo, se estudia los diverso tipos de distribución probabilística, tomando en cuenta algunos de ellos expresados en ejemplos, sólo me limitaré al estudio descriptivo de ladistribución de probabilidades discretas.
OBJETIVO
Identificar los conceptos de función de probabilidad y función de densidad para variables aleatorias discretas y continuas, respectivamente.Reconocer la distribución binomial y el contexto de su aplicación.
Calcular probabilidades para variables aleatorias binomiales.
Reconocer la distribución normal y el contexto de su aplicación....
Una Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC) registro 27 gastos de ejecución de obras en el estado de Puebla (en miles de pesos a precios corrientes), durante el periodo 2012al 2014. Según los datos registrados, la probabilidad de que un gasto de ejecución sea mayor a 7000 o más es de 2/3. Hallese la probabilidad de que, gastado los 7000 (miles de pesos), gasten:
a) Los27 registros
B(27,2/3) p=2/3 q= 1/3
P(x=27) )[(
b) al menos tres registros
p(x =p(x=3)+p(x=4)+p(x=5)=
=))^3])^2]+))^4])+))^5]= 1.4518
c) exactamente dos registrosp(x=2)=)[()^2])^3]=0.2222
d) exactamente 4 registros
p(x=4)=)[)^4][)^5]= 0.00548
INTRODUCCIÓN
Una distribución deprobabilidad son valores que pueden representarse como resultado de un experimento, es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidadque un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendenciasactuales de diversos fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadas en la estadística inferencial son fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución deprobabilidades.
En el presente trabajo, se estudia los diverso tipos de distribución probabilística, tomando en cuenta algunos de ellos expresados en ejemplos, sólo me limitaré al estudio descriptivo de ladistribución de probabilidades discretas.
OBJETIVO
Identificar los conceptos de función de probabilidad y función de densidad para variables aleatorias discretas y continuas, respectivamente.Reconocer la distribución binomial y el contexto de su aplicación.
Calcular probabilidades para variables aleatorias binomiales.
Reconocer la distribución normal y el contexto de su aplicación....
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