eatadistica diferencial

UNIDAD I  DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

ESCALAS DE MEDICION
 
Estadística Inferencial
 
Los métodos usados para concluir acerca de la población basándose en una muestra.
 
Población
 
Un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o mediciones de interés.
 
Muestra
 
Un subconjunto, o parte, de la población de interés.
 
Tipos devariables
 
Hay dos tipos básicos de datos:
 
1) 1)      Si la característica o variable que se estudia no es numérica, se le llama variable cualitativa o atributo. Ejemplos de variables cualitativas son género, religión a la que pertenece, tipo de automóvil que se posee, lugar de nacimiento y color de ojos. Si los datos que se están estudiando son cualitativos, nos interesa en cuántos o en queproporción caen en cada categoría. Por ejemplo, qué porcentaje de la población tiene ojos azules? Cuántos católicos y cuántos protestantes hay en México. Los datos cualitativos se resumen con frecuencia en tablas y en gráficas de barras.
 
 
2) 2)      Si la variable que se estudia puede ser expresada numéricamente, se le llama variable cuantitativa . Ejemplos de variables cuantitativas son elestado de una cuenta corriente de cheques, la edad de los trabajadores de una empresa, la vida de una batería, la velocidad de los automóviles que viajan en la autopista Chihuahua - Delicias y el número de hijos en una familia. Las variables cuantitativas son discretas o continuas. Las variables discretas sólo pueden asumir valores, a intervalos, los más comunes en estadística van de 1 en 1.Ejemplos de variables discretas son el número de recamaras de una casa; el número de automóviles por hora que llegan a la salida de la autopista Chihuahua - Juárez, el número de estudiantes en la clase de Estadística.
Las observaciones obtenidas de una variable continua pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico. Ejemplos de variables continuas son la presión del aire de una llanta oel peso de un embarque de grano, la cantidad de cereal en una caja y el tiempo transcurrido al volar de Chihuahua a los Cabos.
 
Niveles de Medición
 
Los datos se pueden clasificar de acuerdo con los niveles de medición. Los niveles de medición de los datos indican, con frecuencia, qué cálculos se pueden realizar para resumir y presentar los datos y qué pruebas estadísticas pueden llevarsea cabo. Por ejemplo en una bolsa de dulces llamados lunetas hay dulces de seis colores. Supongamos que asignamos el valor 1 a los cafés, el 2 a los amarillos, el 3 a los azules, el 4 a los naranjas, el 5 a los verdes y el 6 a los rojos. Sumamos los valores asignados a los dulces de la bolsa y dividimos la suma entre el número de dulces y decimos que el color promedio es 3.56. significa esto que elcolor promedio es azul o naranja? Damos el orden de los finalistas y decimos que el finalista promedio es de 4.5. Qué nos dice el finalista promedio? En estos dos ejemplos no hemos usado adecuadamente el nivel de medición.
Hay cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. El nivel de medición " más bajo" o más primitivo es el nominal. El más alto o el que nos da másinformación acerca de la observación es el nivel de medición de razón.
 
Datos de nivel nominal
 
El nivel nominal, las observaciones únicamente se pueden clasificar o contar.
La clasificación de los dulces llamados lunetas en seis colores es un ejemplo de nivel de medición nominal. Clasificamos a los dulces sólo por color. No hay un orden natural. Podemos tomar primero los dulces cafés oprimero los naranjas, o los de cualquier otro color. El género es otro ejemplo de medición nominal. Supongamos que contamos el número de alumnos con credencial que entran a un juego de fútbol y damos el número de mujeres y el número de hombres. El nivel de medición nominal no incluye ninguna medición, únicamente conteo.
 
Datos de nivel ordinal
 
El siguiente nivel de datos el ordinal. Las...