ECONOMETRIA AVANZADA
Páginas: 9 (2249 palabras)
Publicado: 7 de noviembre de 2013
ECONOMETRIA APLICADA
Universidad Nacional Agraria la Molina
Alumno
Código
Profesor
Curso
: Jesus de Jesus Huaman Mena
: 20130616
: Phd. Jorge Alarcón Novoa
: Econometría Aplicada
CICLO: 2013 II
ECONOMETRIA APLICADA
ECONOMETRIA APLICADA
TAREA 1. MODELO DE PANEL DATA
1.-Configure el archivo PANEL apropiado, luego use la opción
"SCATTER" para realizar la gráfica de lavariable dependiente vs. Cada
variable explicativa, de forma que se pueda visualizar la diferencia
entre dos unidades transversales (Ojo: solo 2 departamentos
cualesquiera). Explique los pasos que realizó.
Configure el archivo PANEL:
Configuramos el panel (data panel), después identificamos las serie de corte
transversal (Depar) y por ultimo especificamos la serie de tiempo (dateid).Verificamos que el panel se ha formado, teniendo en cuenta 4 años (2007-2010) de
serie temporal, también 11 departamentos, en total para este panel se recogen 44
observaciones:
ECONOMETRIA APLICADA
Graficas "SCATTER" (APURIMAC ID=1)
Temperatura Mínima y Máxima (C°)
superficie cosechada
precipitación
Apurimac
Apurimac
Apurimac
240,000
240,000
20°
230,000
230,000
18°220,000
220,000
16°
PRODU
250,000
PRODU
250,000
22°
TEMPERATURA
24°
210,000
210,000
14°
200,000
200,000
12°
190,000
190,000
10°
180,000
200,000
220,000
240,000
17,000
18,000
19,000
20,000
SCOSE
PRODU
TMAX
180,000
16,000
180,000
650
675
700
725
750
775
800
825
850
PP
TMINEn esta gráfica, visualizamos que las
temperaturas con respecto a la
producción de papa se mantienen
estables.
En esta grafica podemos visualizar que a
una mayor cosecha por hectárea mayor
será la producción de tonelada
Ya que se utilizan algunos años es difícil
poder comprobar si las precipitaciones
podrían aumentar o disminuir la
producción
ECONOMETRIA APLICADA
Graficas"SCATTER" (Lima ID=10)
Temperatura Mínima y Máxima (C°)
superficie cosechada
Lima
precipitación
Lima
22°
Lima
260,000
260,000
250,000
250,000
240,000
240,000
230,000
230,000
19°
18°
220,000
PRODU
20°
PRODU
TEMPERATURA
21°
210,000
200,000
190,000
190,000
180,000
190,000
210,000
230,000
250,000
TMAX
180,000170,000
7,500
8,000
8,500
9,000
9,500
10,000
SCOSE
PRODU
210,000
200,000
17°
16°
170,000
220,000
170,000
6
8
10
12
14
PP
TMIN
En esta grafica la temperatura mínima y
máxima varía y no se mantiene de forma
constante.
En esta grafica podemos visualizar que a
una mayor cosecha por hectárea mayor
será la producción en tonelada
En estagrafica notamos que a una
mayor precipitación caería la producción
de papa, también notamos que la
precipitación en lima es muy baja a
comparación de Apurímac
16
ECONOMETRIA APLICADA
2.- Estime y presente estadísticas básicas (promedio, mediana, asimetría,
etc), para todas las variables involucradas, a nivel de los dos departamentos
antes seleccionados (en 1).
Estadística BásicaAPURIMAC ID=1
Date: 10/22/13
Time: 15:49
Sample: 2007 2010 IF ID=1 (APURIMAC)
PRODU
SCOSE
TMIN
TMAX
PP
Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis
210293.0
206461.0
243325.0
184925.0
24630.22
0.488432
1.946250
18657.25
19206.00
19385.00
16832.00
1220.090
-1.136091
2.319590
10.60000
10.55000
11.00000
10.30000
0.355903
0.153683
1.20221622.32500
22.35000
22.60000
22.00000
0.250000
-0.323316
1.923733
769.5500
785.5500
842.6000
664.5000
75.03024
-0.693500
2.109168
Jarque-Bera
Probability
0.344109
0.841933
0.937628
0.625744
0.554417
0.757896
0.262747
0.876890
0.452892
0.797362
Sum
Sum Sq. Dev.
841172.0
1.82E+09
74629.00
4465861.
42.40000
0.380000
89.30000
0.187500...
Universidad Nacional Agraria la Molina
Alumno
Código
Profesor
Curso
: Jesus de Jesus Huaman Mena
: 20130616
: Phd. Jorge Alarcón Novoa
: Econometría Aplicada
CICLO: 2013 II
ECONOMETRIA APLICADA
ECONOMETRIA APLICADA
TAREA 1. MODELO DE PANEL DATA
1.-Configure el archivo PANEL apropiado, luego use la opción
"SCATTER" para realizar la gráfica de lavariable dependiente vs. Cada
variable explicativa, de forma que se pueda visualizar la diferencia
entre dos unidades transversales (Ojo: solo 2 departamentos
cualesquiera). Explique los pasos que realizó.
Configure el archivo PANEL:
Configuramos el panel (data panel), después identificamos las serie de corte
transversal (Depar) y por ultimo especificamos la serie de tiempo (dateid).Verificamos que el panel se ha formado, teniendo en cuenta 4 años (2007-2010) de
serie temporal, también 11 departamentos, en total para este panel se recogen 44
observaciones:
ECONOMETRIA APLICADA
Graficas "SCATTER" (APURIMAC ID=1)
Temperatura Mínima y Máxima (C°)
superficie cosechada
precipitación
Apurimac
Apurimac
Apurimac
240,000
240,000
20°
230,000
230,000
18°220,000
220,000
16°
PRODU
250,000
PRODU
250,000
22°
TEMPERATURA
24°
210,000
210,000
14°
200,000
200,000
12°
190,000
190,000
10°
180,000
200,000
220,000
240,000
17,000
18,000
19,000
20,000
SCOSE
PRODU
TMAX
180,000
16,000
180,000
650
675
700
725
750
775
800
825
850
PP
TMINEn esta gráfica, visualizamos que las
temperaturas con respecto a la
producción de papa se mantienen
estables.
En esta grafica podemos visualizar que a
una mayor cosecha por hectárea mayor
será la producción de tonelada
Ya que se utilizan algunos años es difícil
poder comprobar si las precipitaciones
podrían aumentar o disminuir la
producción
ECONOMETRIA APLICADA
Graficas"SCATTER" (Lima ID=10)
Temperatura Mínima y Máxima (C°)
superficie cosechada
Lima
precipitación
Lima
22°
Lima
260,000
260,000
250,000
250,000
240,000
240,000
230,000
230,000
19°
18°
220,000
PRODU
20°
PRODU
TEMPERATURA
21°
210,000
200,000
190,000
190,000
180,000
190,000
210,000
230,000
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TMAX
180,000170,000
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10,000
SCOSE
PRODU
210,000
200,000
17°
16°
170,000
220,000
170,000
6
8
10
12
14
PP
TMIN
En esta grafica la temperatura mínima y
máxima varía y no se mantiene de forma
constante.
En esta grafica podemos visualizar que a
una mayor cosecha por hectárea mayor
será la producción en tonelada
En estagrafica notamos que a una
mayor precipitación caería la producción
de papa, también notamos que la
precipitación en lima es muy baja a
comparación de Apurímac
16
ECONOMETRIA APLICADA
2.- Estime y presente estadísticas básicas (promedio, mediana, asimetría,
etc), para todas las variables involucradas, a nivel de los dos departamentos
antes seleccionados (en 1).
Estadística BásicaAPURIMAC ID=1
Date: 10/22/13
Time: 15:49
Sample: 2007 2010 IF ID=1 (APURIMAC)
PRODU
SCOSE
TMIN
TMAX
PP
Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis
210293.0
206461.0
243325.0
184925.0
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Sum
Sum Sq. Dev.
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4465861.
42.40000
0.380000
89.30000
0.187500...
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