ECONOMETRIA AVANZADA

ECONOMETRIA AVANZADA

INTRODUCCION
SERIES DE TIEMPO
¿Qué es seria de tiempo? Es la medición de una variable a través del tiempo, esta medición podría dar origen a dos tipos de variables: continua (cuando se traza continuamente) y discreto (cuando la medición no es continua).

Conceptos:
Medición: La medición de los variables a través del tiempo.
Yt = serie de tiempo
Yt= valor de la variable enel tiempo
Yt=
- Discreta (algunos valores) (
- Continua (todos los valores en el intervalo) (Grafico de secuencia, por ejemplo el grafico de señal de signos vitales un paciente)
La referencia del tiempo no determina el valor de la variable, lo que determina el valor de la variable son los valores acumulados:
Función: Yt = F(t), es una función de tiempo pero como referencia.
Estos modelos seconstruyen y se necesitan, para realizar una planificación para estar preparados en el futuro y evitar caer conflictos. El pasado es nuestra base.
Quien hablar mejor de los datos en el futuro son los datos del pasado.


DIVISION DE LA CLASE
Serie de tiempos:
Métodos Tradicionales : con el enfoque del libro que nos pasara hoy
Métodos Auto regresivos (se utilizara libro de bujarati).

EVALUACION:
3Pruebas: todos los sábados práctico
Examen 1 : 9 de mayo
Examen 2: 23 de mayo
Examen 3: 6 de Abril
2 Presentaciones: Individual no más de 10 minutos
I presentación : 23-05-15
II presentación: 06-06-15
Lo más 10 diapos, en esas resumir la lectura
Tareas
Tarea – 06-06-15

Resumen evaluación:
Exámenes: 85%
Tareas y presentación: 15%
Total: 100%

LEER DEL LIBRO ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION YECONOMIA
CAPITULO 15 SERIES DE TIEMPO Y PRONÓSTICO – MODELOS TRADICIONALES
Resolver ejercicios: 15.12, 15.14, 15.16, 15.20, 15.22,
15.26, 15.28, 15.38 (se harán con metodología de SPSS).



















METODOS TRADICIONALES
Supongamos que tenemos una serie de tiempo Yt con los siguientes valores.

T
Yt (Serie de tiempo)
1
Y1
2
Y2
3
Y3
4
Y4
5
Y5
.
.
.
.
.
.
n
n

** Met. Crecimiento **
Y deseamospronosticar cuanto será el valor de la serie en N+1, N`+5, ….. N+k, K >5


a) Calcular el crecimiento promedio en el periodo de (1,n)



Donde
m= · de cociente (n-1)
Ci= es el i-esimo cociente que resulta de la comparación de los valores de la variable en Z periodos consecutivos.
Cocientes=
C1= Y2/Y1, si el cociente es mayor que uno, indica que la serie creció.
C2= Y3/Y2
C3= Y4/Y3
CM= YN/YN-1


Se define el crecimiento promedio t= MG-1 (Media Geométrica -1)



b) Realizar el pronóstico:
Suponemos que el crecimiento en el futuro será el promedio igual al crecimiento en el periodo que dìo origen al cálculo de t.
Volatilidad de una serie: cuando cambio de un valor pequeño a un grande drásticamente.
Este método está orientado a series con comportamientos algo estables.
Trabajaremos máscon números discreto.
Se debe realizar un gráfico de tendencia, para ver si se puede utilizar este método, si su tendencia no es tan volátil.
Componentes de una serie de tiempo
Tendencia (incremento, decremento o no crece) en un serie de tiempo (mediante gráfica
Componente cíclico (lo que se repite normalmente con periodos mayor a un año)
Componente estacional (lo que se repite normalmente conperiodos menores a un año). No confundir con el análisis estacionario Cuando la serie de tiempo no tiene tendencia, se dice que es estacionaria (ni sube ni baja).
Variación irregular: Lo que tiene Forma, no sigue un patrón, simplemente sucede, la serie que contiene mucha variación aleatoria


Yn+1/Yn = Y2/Y1 = Y3/Y2= … Yi/Yi = 1 + t = 1 + (MG -1) = MG

)

K= el numero de años a pronosticar


** Met.Analisis de los componentes (4 componentes) **
Pag.

Datos
Definir fechas







Despues crea las variables con los años y trimestres.

Realizar predicciones




























Despues del gráfico hemos detectado componentes como:
Tendencia
Estacional.

Con el resultado anterior y partiendo de este, ¿Cuál será el pronóstico de núm. De huésped en los 4 trimestres de 1996?
Datos que se...