Econometria Stata

Pregunta 1: Present a comparison of the number of observations in each CASEN (do this at national and regional levels).
Al aplicar el comando “d” (describe), se me entrega una gran cantidad de información a cerca de las variables incluidas en la base de datos, tal como el nombre completo de cada una e información adicional de ellas. Sin embargo, antes de especificar cada variable, se indica elnúmero de observaciones y el número de variables.
Para la CASEN 2006 se tienen 268,873 observaciones tal como se muestra a continuación:

Para la CASEN 2009 se tienen 246,924 observaciones:

Para conocer más sobre las variables, podemos utilizar el comando tab, con el cual podemos conocer los valores que puede tomar la variable. Adicionalmente al final de la tabla se muestra el número total deobservaciones que se tienen para dicha variable. Para conocer el número de observaciones que se tienen para la variable región, utilizaremos el comando tab r y tab region según corresponda:
Para la CASEN 2006:

Para la CASEN 2009:

2. Explain why the CASEN surveys contain something call “factor de expansión”. What is this?
En mis propias palabras, lo que hace el factor de expansión, es“convertir” la muestra en la población. Esto, ya que, como sabemos, mientras más parecida sea la muestra a la población, más precisas serán nuestras inferencias a partir de las estimaciones que hemos hecho por MCO.
En el manual de usuario de la CASEN 2009, se explica lo que significa el factor de expansión y cómo éste es aplicado a dicha base de datos:
“Este factor se interpreta como la cantidad depersonas en la población, que representa una persona en la muestra. La estimación de un total dado para una variable se obtiene, primero, ponderando el valor de la variable en cada persona por su factor de expansión y luego, sumando todas las personas de la muestra.
De acuerdo con el diseño de la muestra, corresponde aplicar este factor de expansión a cada hogar y persona seleccionada, lo quedepende del número de viviendas que tiene la sección geográfica y el número de secciones que tiene el estrato. Los factores de expansión incluyen un ajuste de población, según las proyecciones del INE a la fecha de la encuesta, para de esta manera aumentar la precisión de las estimaciones […]
El factor de expansión para la encuesta CASEN corresponde a las variable EXPR si va analizar los datos anivel nacional, regional y zona urbana-rural. Por otra parte, si va analizar los datos a nivel comunal debe usar el factor de expansión EXPC y datos provinciales debe usar el factor de expansión EXPP”.
3. In software STATA, how do we use the variable “factor de expansión”? Explain the main difference between pweights, fweights, aweights and iweights. Give examples of when you should use these 4weights.
Para utilizar el comando de factor de expansión en Stata, al final de la regresión que estemos haciendo, digitamos el factor de expansión según corresponda. Para escoger la forma funcional que utilizaremos para incluir el factor de expansión (cuyo nombre ya está determinado para la base de datos CASEN, y tal como se explicó en la pregunta anterior, este corresponde a EXPR si va analizar losdatos a nivel nacional, regional y zona urbana-rural; EXPC, si va analizar los datos a nivel comunal debe usar el factor de expansión y EXPP, para datos provinciales), tenemos que saber que Stata puede lidear con cuatro tipos de peso de bases de datos (data weights).
Para conocerlos, digité el comando “help” y luego busqué por “weights”, ante lo cual Stata nos explica:
“La mayoría de loscomandos de Stata puede lidear con cuatro tipos de data weights, estos son:
1. fweights: o “frequency weights”, son weights que indica el numero de observaciones duplicadas. Su abreviación es fw
2. pweights: o “sampling weights”, son weights que denotan el inverso de la probabilidad de que una observación sea incluida por el diseño de la muestra. Su abreviación es pw.
3. aweights: o...