Econometria. Tema 1

Econometria
Tema 1: Introducció a l’anàlisi economètrica

1.1. Presentació
A. Motivació
• Alguns exemples
– Inversió en educació i teoria del capital humà
Dades de 80 persones sobre anys d’educació (educ ), anys d’experiència (exper ) i
salari brut per hora (salari ). Fitxer: salaris1.xls
– Discriminació salarial per gènere en un mercat de treball
Dades de 47 persones d’un mercat detreball sobre salari brut mensual (salari ),
anys d’experiència (EX ) i gènere (G). Fitxer: salaris2.xls
– Rendiment d’un actiu financer, el rendiment de la cartera de mercat: el risc d’un
actiu.
Dades de l’evolució del rendiment de l’actiu financer de Texaco (R ), d’un actiu
lliure de risc (RF ) i de la cartera de mercat (RM ), des de gener 1878 a desembre
1987. Fitxer: texaco.xls
– Consum detabac
Evolució del consum de tabac als Estats Units (G ), consum de cigarretes per
càpita (C ), índex preus tabac (P ), renda per càpita (R ), despeses en publicitat
per totes les marques (PUB ) i variables de política antitabac. Fitxer: tabac.xls
– Economia i eleccions: "It’s the economy stupid"
Dades de 22 eleccions dels EU sobre percentatge de vot rebut pel partit al govern
durant leseleccions (VOTE ) i un conjunt de variables macroeconòmiques. Fitxer:
eleccions.xls
– Emissions de CO2
Dades mensuals de les emissions de CO2 recollides a l’estació de Mauna Loa,
Hawaii, sobre les concentracions de CO2 . Fitxer: keeling_whorf_CO2.gdt

1

• Exemple: Salaris i anys d’educació
Considerem les dades del fitxer salaris4.xls, recollides en una enquesta l’any 2009, sobre
els anysd’educació (educ ) i salari brut per hora (salari ) de 49 persones.
Què podem dir sobre les diferències salarials observades en aquesta mostra?
→ Alguns estadístics :
OUTPUT 1.1

És important saber:
– com es calcula la mitjana mostral, variància, desviació estàndard mostral,........(Expressió
analítica, Excel, Gretl)
– quina informació ens proporciona cadascun dels estadístics
– quin ésl’equivalent poblacional (és a dir, a nivell de totes les observacions de la
població)

→ Histograma:
FIGURA 1.1

!! Interès de l’ànalisi és extreure conclusions sobre la població (mercat laboral) a on pertany aquesta mostra.

2

Està relacionat el salari amb els anys d’educació ? Es poden explicar les
diferències salarials amb les diferències en els anys d’educació ?
→ Alguns estadístics :OUTPUT 1.2

→ Gràfic (Scatter) de SALARI i EDUC :
FIGURA 1.2

El gràfic indica que la relació entre SALARI i EDUC és una relació: (i) no determinista (ii) estan positivament correlacionades (relció lineal positiva), és a dir, que un
major salari s’associa a un nivell més gran d’anys d’educació. Podem deduir també del
gràfic que hi ha una relació causal entre educació i salaris? No,necessariament. El fet
d’haver posat en el gràfic EDUC a l’eix d’abscisses i el SALARI a l’eix d’ordenades
no implica que podem deduir que educació → salaris.

!!

correlació = causalitat

Utilitzant aquestes dades podriem intentar contestar preguntes com:
· Quina relació hi ha entre el salari que cobra una persona i els anys d’educació.
· Té suport empíric la teoria del capital humà, que assignaun major salari a les
persones que han invertit en educació?
· Si una persona té un any més d’educació, quant esperem que cobri de més?
· Si una persona té 10 anys d’educació, quant esperem que cobri?
L’econometria ens proporciona eines per aproximar la resposta d’aquests tipus de
preguntes utilitzant la informació continguda en una mostra.
3

B. Què és l’econometria?
• Una possibledefinició
" L’econometria es basa en el desenvolupament de mètodes estadístics per estimar relacions entre variables econòmiques, contrastar teories i avaluar polítiques"
Wooldridge, Introducció a l’econometria.

Elements claus:
dades

·

teoria econòmica

·

estadística

• Objectius
· Descriptius:
→ General: detectar fets estilitzats
→ Detectar i mesurar relacions entre...