Econometria

Econometría Básica
Ejemplo de trabajos para la parcial

Renato Fco. González Sánchez

Esta es una guía para presentar los trabajos en la primera parcial. El propósito es mostrar la manera en como debe ser realizado el análisis estadístico y económico de un ejercicio de regresión. Esta guía se divide en varias secciones, cada una de las cuales representa ciertos puntos, en función de sugrado de dificultad: datos, análisis gráfico, modelación e hipótesis económicas, análisis estadístico y análisis económico. Como esta es la primer parcial, se puede emplear Excel o Gretl, aunque se recomienda el uso de Gretl, para que se familiaricen con él y el trabajo sea más sencillo.

Datos (0 puntos). Cada estudiante deberá escoger sus datos de las bases de datos de Gretl. Como ejemplo, se tomala tabla de T10.13 de la base de datos del libro de Gujarati (5ta edición) presenta al siguiente conjunto de variables.

Y = New Passenger Cars Sold, Seasonally Unadjusted, Thousands
X2 = New Cars, Consumer Price Index, 1967=100, Seasonally Unadjusted
X3 = Consumer Price Index, All Items, All Urban Consumers, 1967=100, Seasonally Unadjusted
X4 = Personal Disposable Income, Unadjusted forSeasonal Variation, Billions of $
X5 = Interest Rate, Finance Company Paper Placed Directly, Percent
X6 = Employed Civilian Labor Force, Unadjusted for Seasonal Variation, Thousands

Los datos son los siguientes:

| VCAR | IPCAR | IPC | IPD | TINOM | FTEMPLEADA |
YEAR | Y | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
1971 | 10227 | 112 | 121.3 | 776.8 | 4.89 | 79367 |
1972 | 10872 | 111 | 125.3 | 839.6 |4.55 | 82153 |
1973 | 11350 | 111.1 | 133.1 | 949.8 | 7.38 | 85064 |
1974 | 8775 | 117.5 | 147.7 | 1038.4 | 8.61 | 86794 |
1975 | 8539 | 127.6 | 161.2 | 1142.8 | 6.16 | 85846 |
1976 | 9994 | 135.7 | 170.5 | 1252.6 | 5.22 | 88752 |
1977 | 11046 | 142.9 | 181.5 | 1379.3 | 5.5 | 92017 |
1978 | 11164 | 153.8 | 195.3 | 1551.2 | 7.78 | 96048 |
1979 | 10559 | 166 | 217.7 | 1729.3 | 10.25 |98824 |
1980 | 8979 | 179.3 | 247 | 1918 | 11.28 | 99303 |
1981 | 8535 | 190.2 | 272.3 | 2127.6 | 13.73 | 100397 |
1982 | 7980 | 197.6 | 286.6 | 2261.4 | 11.2 | 99526 |
1983 | 9179 | 202.6 | 297.4 | 2428.1 | 8.69 | 100834 |
1984 | 10394 | 208.5 | 307.6 | 2670.6 | 9.65 | 105005 |
1985 | 11039 | 215.2 | 318.5 | 2841.1 | 7.75 | 107150 |
1986 | 11450 | 224.4 | 323.4 | 3022.1 | 6.31 |109597 |

Análisis gráfico (1 punto)
Este análisis permite conocer el un comportamiento grafico de las variables, lo cual mejora la interpretación y ayuda en la modelación. Note que las gráficas presentan escalas diferentes, por lo que se recomienda que se empleen dos tipos de gráficos, los temporales, cuando se trata de series de tiempo, y gráficos de dispersión (X,Y), para asociar a las Xpvariables de interés con la Y.

Gráficos temporales
| |
|

Graficas de dispersión
(X2,Y) | (X4,Y) |
| |
(X5,Y) | (X6,Y) |
| |

Se deja al estudiante la libre interpretación de cada variable. Esto es se trata de observar y redactar si las variables crecen, decrecen, presentan altibajos durante el periodo de análisis, para el caso de variables temporales. Para el caso de lasgráficas de dispersión, debe destacarse como la variación de las “Xp” explican el comportamiento de la “Y”. Aunque posteriormente se realizará el ejercicio, puede incluir correlaciones y líneas de tendencia, como las que propone Excel o Gretl. Esto hace más entendible el análisis gráfico.

Modelación (3 puntos).

Con base en el análisis gráfico y sobre todo teoría económica, se espera que elalumno proponga los modelos. En el ejemplo, es claro que se trata de un modelo de demanda/oferta de carros, el cual se propone como:

Qsc = f(Pc, Y, r, Pob) =
VCAR = B0 + B1IPCAR + B2IPDR + B3Tasainteres + B4FTEMPLEADA + error

Donde:
Qsc = cantidad vendida de carros (VCAR = Y)
Pc = precio de los carros, o su equivalente, el índice de precios de carros nuevos (IPCAR = X2)
Y = ingreso...