economia universal

SEGUNDA UNIDAD

ESTIMACION E INTERVALOS DE CONFIANZA:
Parámetro de una población ( ᶿ ): son las características de una población como su posición ( es decir donde está situada en el eje de lasabscisas) o también podría ser una media de población varianza de población o probabilidad.
Prueba estadística de una hipótesis: el método para tomar una decisión acerca de uno o más parámetros deuna población.
Estimación: Determinación del valor que se da y en que se tasa o considera algo
Estimador puntual (ᶿ) : es una regla o formula que nos dice como calcular una estimación numérica conbase en las determinaciones contenidasen una muestra. El numero e resulta del calculo es una estimación puntual.
Estimador de intervalo: es una fórmula que nos dice cómo utilizar los datos de muestrapara calcular un intervalo que estima un parámetro de población.
Insesgado: es una característica del parámetro : cuando la media de la distribución de muestreode un estimador es igual al parámetroestimado si no es asi el parámetro esta sesgado.
Varianza minima: es cuando la dispersión de la distribución de muestreo es lo mas pequeña posible.
Estimador insesgado con varianza minima (MVUE): esel estimador que tiene la varianza mas pequeña de entre todos los estimadores insesgados .
Método de momentos : es el método donde se utilizan medidas descriptivas numéricas de una muestra paraestimar los parámetros de su población.
Método de máxima verosimilitud: ( varianza : es igual a ña suma de los cuadrados de las desviaciones )la verosimilitud de una muestra de n observaciones es lafunción de probabilidad conjunta cuando y1 y y2 son variables aleatorias discretas y es la función de probabilidad conjunta cuando y1 y y2 son variables aleatorias continuas.
Métodos de minimoscuadrados: técnica utilpara obtener estimadores puntuales.
Estimadores de navaja: es una combinación linealescogida de manera apropiada de las n estimaciones.
Estimadores robustos: si la distribución de...