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Páginas: 2 (270 palabras)
Publicado: 15 de abril de 2013
CONSULTA DE ESTADÍSTICA
NOMBRE: CRISTINA FRUTOS
CURSO: 3ro Ciencias C
FECHA: 29-09-2012
TEMA: Teorema Central del Límite
El Teorema Central del Límite dice que si tenemosun grupo numeroso de variables independientes y todas ellas siguen el mismo modelo de distribución (cualquiera que éste sea), la suma de ellas se distribuye según una distribuciónnormal.
Ejemplo: la variable "tirar una moneda al aire" sigue la distribución de Bernouilli. Si lanzamos la moneda al aire 50 veces, la suma de estas 50 variables (cada una independienteentre si) se distribuye según una distribución normal.
Este teorema se aplica tanto a suma de variables discretas como de variables continuas.
Los parámetros de la distribuciónnormal son:
Media: n * m (media de la variable individual multiplicada por el número de variables independientes)
Varianza: n * s2 (varianza de la variable individual multiplicada porel número de variables individuales)
Veamos un ejemplo:
Se lanza una moneda al aire 100 veces, si sale cara le damos el valor 1 y si sale cruz el valor 0. Cada lanzamiento es unavariable independiente que se distribuye según el modelo de Bernouilli, con media 0,5 y varianza 0,25.
Calcular la probabilidad de que en estos 100 lanzamientos salgan más de 60 caras.La variable suma de estas 100 variables independientes se distribuye, por tanto, según una distribución normal.
Media = 100 * 0,5 = 50
Varianza = 100 * 0,25 = 25
Para ver laprobabilidad de que salgan más de 60 caras calculamos la variable normal tipificada equivalente:
Por lo tanto:
P (X > 60) = P (Y > 2,0) = 1- P (Y < 2,0) = 1 - 0,9772 = 0,0228
Esdecir, la probabilidad de que al tirar 100 veces la moneda salga más de 60 caras es tan sólo del 2,28%
BIBLIOGRAFÍA: http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-38-est.htm
NOMBRE: CRISTINA FRUTOS
CURSO: 3ro Ciencias C
FECHA: 29-09-2012
TEMA: Teorema Central del Límite
El Teorema Central del Límite dice que si tenemosun grupo numeroso de variables independientes y todas ellas siguen el mismo modelo de distribución (cualquiera que éste sea), la suma de ellas se distribuye según una distribuciónnormal.
Ejemplo: la variable "tirar una moneda al aire" sigue la distribución de Bernouilli. Si lanzamos la moneda al aire 50 veces, la suma de estas 50 variables (cada una independienteentre si) se distribuye según una distribución normal.
Este teorema se aplica tanto a suma de variables discretas como de variables continuas.
Los parámetros de la distribuciónnormal son:
Media: n * m (media de la variable individual multiplicada por el número de variables independientes)
Varianza: n * s2 (varianza de la variable individual multiplicada porel número de variables individuales)
Veamos un ejemplo:
Se lanza una moneda al aire 100 veces, si sale cara le damos el valor 1 y si sale cruz el valor 0. Cada lanzamiento es unavariable independiente que se distribuye según el modelo de Bernouilli, con media 0,5 y varianza 0,25.
Calcular la probabilidad de que en estos 100 lanzamientos salgan más de 60 caras.La variable suma de estas 100 variables independientes se distribuye, por tanto, según una distribución normal.
Media = 100 * 0,5 = 50
Varianza = 100 * 0,25 = 25
Para ver laprobabilidad de que salgan más de 60 caras calculamos la variable normal tipificada equivalente:
Por lo tanto:
P (X > 60) = P (Y > 2,0) = 1- P (Y < 2,0) = 1 - 0,9772 = 0,0228
Esdecir, la probabilidad de que al tirar 100 veces la moneda salga más de 60 caras es tan sólo del 2,28%
BIBLIOGRAFÍA: http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-38-est.htm
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