Egresado sistemas
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
1. Tabular los datos en Excel.
2. Ordenar los datos: Seleccionar los datos, dar clic en el botón ordenar de menor a mayor.
3. Calcular el rango.
4. Calcular el valor del intervalo.
5. Calcular el intervalo de clase.
6. Calculo de:
7. Generar el grafico debarras.
8. Generar el grafico de barras.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. Calcular la media aritmética, se lo hace con la función promedio del Excel.
2. Se genera la mediana, con la función MEDIANA GEOM.
3. Y por último se calcula la moda, con la función moda.MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Para realizar estos cálculos hay que hacer unos pasos adicionales.
1. Clic en el botón de office y en el botón OPCIONES DE EXCEL.
2. Opción COMPLEMENTOS, complemento HERRAMIENTAS PARA NAÁLISIS.
3. Clic en el botón IR.
4. Clic en herramientas para análisis y en el botón aceptar.
5. Clic Menú DATOS, botón análisis de datos y escoger la opciónESTADISTICA DESCRIPTIVA.
6. Seleccionar el rango de entrada, rango de salida, activar la casilla de resumen de estadística y aceptar.
7. Los resultados son:
ESTADISTICA INFERENCIAL
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
Es importante que al momento de realizar un análisis de varianza, se tenga bien claro las fuentes de variación consideradas por dicho modelo.
Como la mediageneral y el error experimental son términos que poseen en común todos los modelos, no es necesario el indicarlos entre las fuentes de variación.
CARACTERÍSTICAS GENERALES
Se usa cuando las unidades experimentales son homogéneas.
Con él se puede probar cualquier número de tratamientos (ya sean niveles de un solo factor o combinaciones de nivel de varios factores).
Los tratamientos seaplican a las unidades experimentales al azar.
Cualquier número de repeticiones por tratamiento es posible.
UTILIZACIÓN DEL DISEÑO
Este diseño se recomienda cuando existe homogeneidad entre unidades experimentales, esto quiere decir que no existe influencia de la ubicación de la unidad experimental sobre el efecto del tratamiento, esto es muy utilizado en ensayos a nivel de laboratorio,cuando se utilizan macetas o medios de cultivos, donde las condiciones son las mismas para todas las unidades experimentales.
SUPUESTOS DEL MODELO
Los errores son independientes.
Los errores están normalmente distribuidos con media cero y varianza constante.
Existe homogeneidad de varianzas entre los tratamientos.
El modelo es lineal y de efectos aditivos.
Ejemplo:
Eneste caso los datos se deben de ingresar en la Tabla de InfoStat, indicando en una columna el tratamiento evaluado y en la columna de la par la variable de respuesta correspondiente a cada tratamiento.
PASOS PARA ANALIZAR LOS DATOS EN INFOSTAT
1. Ingresar a InfoStat y abrir una tabla de datos.
2. Pegar los datos de Microsoft Excel a Infostat.
3. Clic en el menúEstadística, opción Análisis de varianza.
4. TCH insertar en Variables Dependientes, y TRATAMIENTOS insertar en Variables de clasificación, y dar clic en el botón aceptar.
5. Dar Clic en la pestaña Comparaciones, seleccionar el método de comparación Duncan, activar la casilla de Tratamientos y dar clic en el botón aceptar.
6. Los resultados son:
7. Análisis estadístico: La FC=13,37 > FT0,05=4,07.
La FC=13,37 > FT0,01=7,59.
Se rechaza Ho con un a=0.05 y a=0.01, se concluye que al menos un tratamiento es diferente.
DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR
HIPÓTESIS DEL MODELO
τ = τi (todos los tratamientos producen el mismo efecto) τ ≠ τi para al menos un i; i = 1,2, . . . , t (al menos uno de los tratamientos produce efectos distintos)....
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