ejercicio 2.3 tutorial IDRISI taiga

2-3
La distancia y los operadores de contexto
En este ejercicio, el 41 vamos a introducir otros dos grupos de operaciones analíticas, la distancia y los operadores de contexto. Operadores Distancia calcular distancias de alguna característica o conjunto de características. En un entorno de mapa de bits, que producen una imagen resultante donde cada píxel se le asigna un valor que representa sudistancia de la característica. Hay muchos conceptos diferentes de la distancia que puede ser modelado. euclidiano, o en línea recta, la distancia es lo que estamos más familiarizados, y es el tipo de análisis distancia que usaremos en este ejercicio. En IDRISI, las distancias euclidianas se calculan con la distancia del módulo.
Un módulo relacionado, BUFFER, crea zonas de amortiguaciónalrededor de las características utilizando el concepto de distancia euclídea. En el ejercicio 2-5 otro tipo de distancia, conocida como la distancia coste, será explorado.
Operadores de contexto determinar el nuevo valor de un píxel en función de los valores de los píxeles circundantes. El módulo de grupo, que se usó en el Ejercicio 2-2 para identificar grupos contiguos de píxeles, es un operador decontexto desde el identificador de grupo asignado a cualquier píxel depende de los valores de los píxeles circundantes. En este ejercicio, se familiarizará con otro operador de contexto, superficie, que puede ser utilizado para calcular pendientes de una imagen elevación. El valor de la pendiente asignados a cada píxel depende de la elevación de ese píxel y sus cuatro vecinos más próximos.
Vamos autilizar estas distancias y operadores de contexto y las herramientas que exploran en ejercicios anteriores para llevar a cabo una de las más comunes de las tareas de análisis SIG, cartografíaidoneidad, un tipo de multi-criterios de evaluación. Un mapa de aptitud demuestra el grado de idoneidad para un propósito en particular, en cualquier lugar. Con mayor frecuencia se produce a partir de variasimágenes, ya que la mayoría de los problemas de idoneidad incorporar criterios múltiples. En este ejercicio, las imágenes booleanas se pueden combinar con el módulo de superposición para producir un mapa final que muestra los sitios que cumplen con todos los criterios especificados. Este tipo de Boolean múltiples criterios de evaluación se refiere a menudo como el mapeo derestricción, ya que cadacriterio se define por una imagen booleano que indica las zonas que son o bien adecuados para su uso (valor 1) o limitada su capacidad de uso (valor 0). El mapa hecho en el Ejercicio 2-2 de sitios adecuados para la agricultura sorgo es un ejemplo sencillo de mapeo de restricción. En ejercicios posteriores, exploraremos las herramientas para no booleanas enfoques de análisis de idoneidad decriterios múltiples.
Nuestro problema en este ejercicio es encontrar todas las zonas aptas para la ubicación de una planta de fabricación de la luz en una pequeña región en el centro de Massachusetts cerca de la Universidad de Clark. La empresa fabricante se centra principalmente en que el sitio de estar sobre terreno nivelado bastante (con pendientes de menos de 2,5 grados) con al menos 10 hectáreas desuperficie. Los funcionarios municipales locales están preocupados de que los embalses de la ciudad que proteger y por lo tanto han especificado que no puede hacer caso a menos de 250 metros de cualquier depósito.
Además, debemos tener en cuenta que no toda la tierra disponible para el desarrollo. De hecho, en esta área, sólo se dispone de tierras forestales. En resumen, los sitios adecuados parael desarrollo debe ser:
i) en terrenos con pendientes de menos de 2,5 grados;
ii) fuera de un tampón de 250 metros alrededor de los embalses;
iii) en tierras actualmente designadas como bosques;
iv) 10 hectáreas o más de tamaño.
Dos imágenes para esta área se proporcionan, un mapa en relieve llamado de socorro, y un mapa de uso de la tierra, uso de la tierra con nombre. El área de estudio...