Ejercicio MatLab Espectro en Frecuencia

De la Cruz Arroyo Ignacio | Clase 12 de Marzo de 2012 |

Primer Ejercicio Análisis Voz Masculina
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%x4 Vector de Archivo
%Fs1 Frecuencia de muestreo del Archivo
%Nb1 Numerode Bits
[x4 Fs1 Nb1]=wavread('VozH.wav');
%Vector tiempo
t1=0:1/Fs1:(length(x4)-1)/Fs1;
f1=(0:length(t1)-1)/length(t1)*Fs1;
f1=f1-Fs1/2;
%Transformando a Fourierxf4=fftshift(fft(x4)/length(t1));
plot(t1,x4)
xlabel('t');
ylabel('X4');
title('Voz Hombre');
figure
plot(f1,abs(xf4))
xlabel('W');
ylabel('Xf4');
title('Voz Hombre en Frecuencia');
figure
plot(f1,abs(xf4))
xlabel('W');ylabel('Xf4');
title('Fragmento Voz Hombre en Frecuencia');
axis([0 2000 0 6*10^-3])
figure
plot(f1,abs(xf4))
xlabel('W');
ylabel('Xf4');
title('Fragmento Voz Hombre Mayor Amplitud');axis([420 430 0 6*10^-3])

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Analizando el espectro de la Voz Masculina, nos damos cuenta que se concentra mayormente de 0 a 1000; teniendo su mayor amplitud a los 428.2 Hz.
SegundoEjercicio Análisis Voz de Femenina
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%x5 Vector de Archivo
%Fs2 Frecuencia de muestreo del Archivo
%Nb2 Numero de Bits
[x5 Fs2 Nb2]=wavread('VozM.wav');t2=0:1/Fs2:(length(x5)-1)/Fs2;
f2=(0:length(t2)-1)/length(t2)*Fs2;
f2=f2-Fs2/2;
xf5=fftshift(fft(x5)/length(t2));
figure
plot(t2,x5)
xlabel('t');
ylabel('X5');
title('Voz Mujer');
figure
plot(f2,abs(xf5))xlabel('W');
ylabel('Xf5');
title('Voz Mujer en Frecuencia');
figure
plot(f2,abs(xf5))
xlabel('W');
ylabel('Xf5');
title('Fragmento Voz Mujer en Frecuencia');
axis([0 2000 0 8*10^-3])
figureplot(f2,abs(xf5))
xlabel('W');
ylabel('Xf5');
title('Fragmento Voz Mujer Mayor Amplitud');
axis([410 420 0 8*10^-3])


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Analizando el espectro de la Voz Femenina, nos damoscuenta que se concentra mayormente de 0 a 1000; teniendo su mayor amplitud a los 413.9 Hz.
Tercer Ejercicio Análisis de Música
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%x6 Vector de Archivo
%Fs3 Frecuencia de...