ejercicios de macroeconomia

CURSO VIRTUAL: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INEC - 2011
2. Capítulo 1 ¿Qué es la Estadística? Objetivos: Al terminar este capítulo podrá: Comprender qué es y por qué se estudia la estadística. Explicar lo que significan estadística descriptiva y estadística inferencial. Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa. Distinguir entre una variable discreta y una variablecontinua. Diferenciar entre los niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Definir los términos mutuamente excluyente y exhaustivo.
3. ¿Qué se entiende por Estadística? Estadística: Es la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
4. ¿Quién usa la Estadística? Los métodos estadísticosson utilizados por mercadólogos, contadores, analistas de control de calidad, clientes, profesionales del deporte, administradores de hospitales, educadores, políticos, físicos, etc…
5. Tipos de Estadística Estadística Descriptiva: Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa. Ejemplo 1: La agencia Gallup encontró que el 49% de las personasentrevistadas en una encuesta supo el nombre del primer libro de la Biblia. El estadístico 49 describe el número de personas que de cada 100 conoce el nombre del primer libro de la Biblia. Ejemplo 2: De acuerdo al reporte de consumidores, los dueños de lavadoras General Electric reportaron 9 problemas de cada 100 lavadoras durante 2005. El estadístico 9 describe el número de problemas de cada 100 lavadoras.6. Tipos de Estadística Estadística Inferencial: Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población , basándose en una muestra . Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos, o medidas de interés. Muestra: Una porción, o parte, de la población de interés.
7. Tipos de Estadística (Ejemplos de Estadística Inferencial) Ejemplo 1: Las empresas de televisiónconstantemente monitorean la popularidad de sus programas contratando a la empresa Nielsen y a otras organizaciones para conocer las preferencias de los telespectadores. Ejemplo 2: Un despacho de contadores selecciona una muestra aleatoria de 100 facturas y verifica que sean correctas . En 5 de las mismas se encontraron errores, por tanto el despacho estima que el 5% de toda la población de facturascontiene algún error. Ejemplo 3: Los catadores de vino toman unas copas de vino como muestra para tomar una decisión con respecto a todo el vino almacenado para su venta.
8. Tipos de variables Cuando la característica o variable en estudio es no numérica, se le denomina variable cualitativa o de atributo . Ejemplos: Género sexual, religión, tipo de automóvil, lugar de nacimiento, color de losojos de la persona, etc…
9. Tipos de variables En una variable cuantitativa la información es reportada numéricamente. Ejemplos: El saldo en tu cuenta de cheques, los minutos que le restan a la clase, o el número de niños de una familia.
10. Tipos de variables Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas . Las variables discretas pueden asumir sólo ciertos valores, y generalmenteexisten “brechas” o “huecos” entre ellos. Ejemplo: el número de recámaras en una casa, el número de estudiantes en el curso de estadística (1,2,3,…).
11. Tipos de variables Las observaciones de una variable continua pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo determinado. La presión del aire en un neumático de automóvil, el peso de un cargamento de granos (15.0,15.01,15.013,…toneladas).
12. Resumen de tipos de variables Variables Cualitativa Numérica Discreta Continua
13. Niveles de medición Existen cuatro niveles de medición: Nivel nominal: Las observaciones solamente se pueden clasificar o contar. No existe algún orden específico entre las clases. Ejemplos: color de ojos, género, religión.
14. Niveles de medición Mutuamente excluyente . Propiedad de un conjunto de...