ejercicios matematicos

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La suavizaci
o
n exponencial requiere el uso de la siguiente formula:
t t t
F ( DF
×−+=
+
)1
1
αα

*
DondeF
t+1
= Pronostico del pr
o
ximo per
ı
odoD
t
= Demandaactual en el presente per
ı
odoF
t
= Pronostico del presente per
ı
odo
α
= Coeficiente de suavizaci
o
nEl coeficiente de suavizaci
o
n est
a
entre 0 y 1.
α
da mayor importancia alos datosm
a
s recientes en el pron
o
stico de suavizaci
o
n exponencial. Los valores de
α
cercanos a 1 generan una menor suavizaci
o
n en el pron
o
stico, por lo tanto hayuna mayor reaccio
n a los cambios en la demanda. Se usa para demandas quepresentan tendencia.2.2.2.5 Suavizaci
o
n Exponencial con Ajuste de Tendencia.Cuando se presenta una clara tendencia en el pron
o
sticode la suavizaci
o
nexponencial, puede agregarse al mismo un factor de tendencia que refleje elcomportamiento de la misma. Este modelo se calcula de la misma forma que lasuavizaci
o
n exponencialpero agreg
a
ndole un factor de ajuste de tendencia, as
ı
: AF
t+1
= F
t+1
+m(T
t+1
)
*
Donde AF
t+1
= Pronostico con ajuste de tendenciaF
t+1
= Pronostico del pr
o
ximo per
ıodom = N
u
mero de per
ı
odos a pronosticar T
t+1
:= Pronostico suavizado de tendencia
*

RUSSELL, Roberta S y TAYLOR III, Bernard W. Operations Management. Prentice Hall, 2000. Cap
ı
tulo10


40
t t t
F ( DF
×−+=
+
)1
1
αα

*
DondeD
t
= Demanda actual en el presente per
ı
odoF
t
= Pronostico del presente per
ı
odo
α
= Coeficiente de suavizaci
o
nT
t+1=
β
(F
t+1
≈
F
t
) + (1-
β
) T
t

*
DondeT
t
= Factor de tendencia del per
ı
odo anterior
β
= Coeficiente de suavizaci
o
n de tendenciaEl coeficiente de suavizaci
o
n detendencia, est
a
entre 0 y 1.
β
, refleja laponderaci
o
n dada a los datos de tendencia m
a
s recientes. Un
β
mayor refleja m
a
scambios en la tendencia y hace que el pron
o
stico...