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Control de Calidad Estadístico
y
Gestión de Calidad
Revisión de Agosto de 2000
Profesor de Control de Calidad y Estadística del Inacap
A mis alumnos
El presente trabajo tiene como finalidad dar un amplio panorama de las técnicas estadísticas aplicadas al Control de Calidad e informar adecuadamente de las técnicas de Gestión aplicadas al Control de Calidad.
Considero importanteadvertir a mis alumnos que ambas partes, las Técnicas Estadísticas y la Gestión son complementarias y de ninguna manera son reemplazables una por la otra. No es posible edificar una buena Gestión de Calidad si no se han implementado primero las técnicas de Control de Calidad Estadístico, como tampoco es posible lograr una buena Gestión de la Calidad solo con las Técnicas Estadísticas. Ambas sonvitales y necesarias, ambas son el objetivo primordial de todo Técnico e Ingeniero de Calidad que se aprecie de profesional.
Los conceptos y conocimientos que se resumen en este estudio son suficientes para que, llevadas a cabo, produzcan excelentes resultados en empresas de tipo industrial.
Este trabajo es de apoyo a las clases de Control de Calidad que se realizan en distintas carreras deInacap, como Analistas Químicos, Ingenieros de Proyectos Industriales, etc. Por esta razón, algunos temas, solo son mencionados y necesariamente se desarrollan en clase.
El autor
Parte 1: Control de Calidad Estadístico
1 Los defectos
1.1 Introducción.
1.2 Definición de la calidad
1.3 El objetivo de los métodos estadísticos de control en los procesos.
1.4 ¿Qué causa los productos defectuosos?1.5 ¿Son todos los defectos iguales? ¿Debemos tratar a todos los defectos por igual?
1.6 Clasificación de los defectos, muestrario de defectos.
2 Distribuciones de frecuencia e histogramas
2.1 Población y muestras
2.2 ¿Cómo se distribuye los valores de las variables que medimos? ¿Qué frecuencia tiene cada valor que la causa llamada "variación" nos entrega?
2.3 ¿Que tipos de variables conocemos?2.4 Distribuciones de frecuencias.
2.5 Histogramas
3 Medidores de tendencia central y de dispersión
3.1 Media aritmética
3.2 Desviación típica
3.3 Método de cálculo por compilación
3.4 Ejercicios prácticos en clases
4 Distribución Continua, o Distribución Gaussiana, o Distribución Normal
4.1 Comprensión del concepto de Distribución Continua, Distribución Normal
4.2 Propiedades de laDistribución Normal
4.3 Ejercicios de comprensión sobre la Distribución Normal
5 Los diagramas
5.1 El diagrama de Pareto
5.1.1 ¿Qué son los diagramas de Pareto?
5.1.2 Como elaborar diagramas de Pareto
5.1.3 Ejercicios prácticos en clase
5.2 El diagrama Espina de Pescado o de Ishikawa o de Causa y Efecto
5.2.1 ¿Que son los diagramas de Causa y Efecto?
5.2.2 Como elaborar diagramas de Causa yEfecto
6 Gráficas de control
6.1 ¿Qué son las gráficas de control?
6.2 Tipos de gráficas de control, X - R , pn, y p
 Gráfico X - R
 Gráfico np, Gráfico p
7 Como elaborar una gráfica de control
_
7.1 Gráfica X - R
7.2 Cálculo de los límites de control
7.2.1 Cálculo de límites sin valores especificados
 Cálculo de los límites con valores especificados
 Comparación de losLímites Con y Sin Especificaciones.
Resultado de la Capacidad de Proceso.
 Formato Gráfica
 Algunos casos de lecturas de gráficas de control por variables.
7.3 Gráfica np.
7.4 Cálculo de los límites de control por atributos.
 Formato de gráfico de Control de Proceso por Atributos.
 Indice de la Capacidad de Proceso
 Los cuatro casos posibles de los límites con y sin especificaciones.Normas Chilenas
 Norma Chilena 42 of 53
 Resumen de Gráficos de Control por variables, Control de Exactitud
 Resumen de Gráficos de Control por variables, Control de Precisón.
 Factores para gráficos de Control por variables.
8.2 Norma Chilena 43 of 61
8.3 Norma Chilena 44 of 78
8.3.1 Alcance
8.3.2 Nivel de calidad aceptable (AQL)
8.3.2.1 Uso
8.3.2.2 Definición
8.3.3...