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Fiabilidad

I) II ) III ) IV ) V) VI )

´ Introduccion. Modelos estad´sticos utilizados en fiabilidad. ı ´ Metodos descriptivos para el ajuste de datos. Datos censurados. Ensayos acelerados. Fiabilidad de sistemas.

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´ Fiabilidad: Introduccion

´ En Ingenier´a existe el interes de observar el comportamiento de los productos ı fabricados. Sobre todo interesaestudiar las causas de que los productos fallen, ˜ ´ los efectos que producen los fallos y los aspectos de diseno, fabricacion y mantenimiento que pueden afectar a los fallos. ˜ Uno de los objetivos en la industria es disenar y mantener un producto de forma tal que dure el mayor tiempo posible. ´ Definicion de fiabilidad: capacidad de los productos o servicios de comportarse en la forma requerida bajocondiciones establecidas y durante un tiempo establecido. Dicho de otro modo: permanencia de la Calidad de los productos o servicios a lo largo del tiempo.

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´ Fiabilidad: Introduccion
• Diferencias entre Calidad y Fiabilidad: ´ La Calidad garantiza que el producto sale de fabrica en buenas condiciones. La Fiabilidad garantiza que el producto permanezca en buenascondiciones durante un periodo razonable de tiempo. Pero evidentemente, la calidad de un producto contribuye a la fiabilidad del mismo. • Por tanto, la Calidad carece de la dependencia temporal de la Fiabilidad. Y ´ esta dependencia temporal introduce una incertidumbre en la definicion de fia´ bilidad, es decir, saber si un producto funcionara a lo largo de un periodo de ´ tiempo es una cuestion deprobabilidad. Por ejemplo, se sabe que un cierto tipo de transistor falla de forma constante ´ ˜ una vez cada 105 horas (mas de 11 anos). Si un equipo consta de 100 transistores (en serie) y el equipo se quiere que funcione durante una semana (168 horas), entonces no se puede asegurar que vaya a funcionar en ese periodo. Pero s´ podemos hablar de la probabilidad de fallo (en este caso 85 %). ıEst.Ind. 08/09 - fjnm 3

´ Fiabilidad: Introduccion

´ Definicion formal de fiabilidad: Probabilidad de que un producto se comporte adecuadamente durante un tiempo establecido. Por tanto, es necesario el uso de la Probabilidad y la Estad´stica en el estudio ı ´ ´ de la Fiabilidad. Este estudio se va a basar en la observacion del patron de los tiempos de fallo de los productos (tiempos de vida). ´• La Estad´stica de la Fiabilidad se enmarca dentro del analisis de datos de ı supervivencia.

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´ Fiabilidad: Introduccion

Antes de estudiar los tiempos de vida conviene distinguir entre productos reparables y no reparables: ´ Productos no reparables: solo un fallo puede ocurrir. Ejemplos: bombillas ´ de luz, transistores, motores a propulsion, microprocesadores,etc. ´ Productos reparables: mas de un fallo puede ocurrir. En este caso es impor´ tante considerar la disponibilidad del producto reparado (que dependera de ´ la ocurrencia de fallos y del tiempo de mantenimiento. Ejemplos: automoviles, lavadoras, etc. ´ • En este curso se estudiaran tiempos de vida de productos no reparables (los datos son i.i.d.).

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´ Fiabilidad:Introduccion

• Ejemplos de tiempos de vida: ´ ´ Duracion de un componente electrico, una bombilla, etc. (Fiabilidad Ingenieril). Supervivencia de un paciente a un tratamiento (Medicina). ´ Tiempo que una persona esta desempleada (Econom´a). ı Vida de una persona en un determinado pa´s (Demograf´a). ı ı • Caracter´stica comun de la procedencia de los tiempos de vida: variable aleaı ´ toriapositiva (generalmente continua).

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Funciones utilizadas en Fiabilidad

´ ´ En Estad´stica, habitualmente, se usa la funcion de densidad y la funcion de ı ´ ´ ´ distribucion para modelar una poblacion de interes. ´ En Fiabilidad, estas funciones se complementan con la funcion de supervivencia (o de fiabilidad), la tasa de fallos y la tasa de fallos acumulada, entre...