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Las redes neuronales artificiales aplicadas a los riesgos de negocios de las PYME’s de servicios en la Ciudad de México
Índice
Proyecto de Investigación ………………………………………….….

Antecedentes……………………………………………………..…
1.2 Planteamiento del problema de investigación…………………..
1.3 Preguntas de investigación……………………………………….

1.4 Justificación de la Investigación…………………………………..
1.5Objetivos de la investigación……………………………………...
1.6 Hipótesis de investigación…………………………………………
1.7 Alcance de la Investigación………….…………………………....
1.8 Marco teórico de la investigación…………………………………

1.9 Metodología de la investigación…………………………………..

1.10 Aportaciones……………………………………………………….
1.11 Índice tentativo…………………………………………………….
2. Fuentes de informacióndisponibles………………………………………..
Antecedentes
Introducción
Uno de los problemas más antiguos de la ciencia experimental es encontrar funciones que ajusten, o expliquen, datos que se observan de fenómenos naturales. La principal ventaja de la existencia de tales funciones es la posibilidad de predecir el comportamiento del sistema natural en el futuro y controlar sus salidas mediante la aplicación de las entradas adecuadas. Algunos ejemplos podrían serla predicción de valores en bolsa, la predicción meteorológica o la clasificación de formas tumorales.
En este sentido, el hombre se ha caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones de vida. Estos esfuerzos le han servido para reducir el trabajo en aquellas operaciones en las que la fuerza juega un papel primordial. Los progresos obtenidos hanpermitido dirigir estos esfuerzos a otros campos, como por ejemplo, a la construcción de máquinas calculadoras que ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resultan tediosas cuando se realizan a mano.
Los desarrollos actuales de los científicos se dirigen al estudio de las capacidades humanas como una fuente de nuevas ideas para el diseño de las nuevas máquinas. Así,la inteligencia artificial es un intento por descubrir y describir aspectos de la inteligencia humana que pueden ser simulados mediante máquinas. Esta disciplina se ha desarrollado fuertemente en los últimos años teniendo aplicación en algunos campos como visión artificial, demostración de teoremas, procesamiento de información expresada mediante lenguajes humanos... etc.
Las redes neuronales sonmás que otra forma de emular ciertas características propias de los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así,parece claro que una forma de aproximarse al problema consista en la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana. En definitiva, las redes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado del cerebro humano, que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un sistema que es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Una redneuronal es “un nuevo sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona”
Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la (in)actividad de estas neuronas. Las mismas son un componente relativamente simple del ser humano, pero cuando millares de ellas seconectan en forma conjunta se hacen muy poderosas.
La neurona clásica
Una gran cantidad de terminología biológica se ha introducido a la literatura de las redes neuronales. Vale la pena conocer estos términos, en cualquier caso, junto con las otras partes esenciales de una buena educación liberal, tales como la mecánica cuántica, la siguiente figura 1.1 es un...