Epidemiologia Basica

    

 

     

 

Epidemiología Básica I: Datos

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Apuntes y Ejemplos de Aplicación

1.1

Introducción

Si bien la aplicación de los métodos epidemiológicos requiere una dosis
importante de razonamiento, buen juicio y reflexión para la integración de los datos
y su correcta interpretación, tanto la investigación en salud como las mediciones
de calidad parten, en general, deevidencia cuantitativa. Ello requiere a su vez
estar familiarizado con datos y con la forma en que se ordenan, sintetizan y
analizan. Gran parte de la epidemiología aplicada, la que requiere un usuario
clínico o un tomador de decisiones en una institución de salud, se puede llevar a la
práctica sin necesidad de poseer destrezas en el intrincado mundo de la
bioestadística analítica.
En esteprimer módulo nos aproximaremos a los conceptos más básicos sobre
el manejo de datos, su tipología, y su procesamiento básico, es decir, lo que se
conoce comúnmente como “estadística descriptiva”.
1.2

Objetivo

Familiarizar al estudiante con los principales tipos de datos utilizados en
epidemiología.
1.3

Aprendizajes Esperados
Al finalizar el trabajo con el Módulo, se espera queusted pueda:
• Ser capaz de reconocer el tipo de dato al que corresponde una medición en
salud.
• Calcular las principales medidas resumen y de dispersión utilizadas en
epidemiología, a partir de un conjunto de datos.
• Diseñar tablas y gráficos simples para resumir información a partir de un
conjunto de datos.
• Analizar a través de una rutina simple una base de datos sanitaria, para
detectarerrores en los datos contenidos en ella.
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1.4

 

     

 

Tipos de Dato

En epidemiología y mediciones de calidad se utilizan distintas variedades de
datos, cuya selección depende del fenómeno que se está estudiando, y de
consideraciones prácticas, relacionadas, por ejemplo, con la forma en que se
desea presentar la información. El tipo de dato utilizadocondiciona las medidas
resumen mediante las cuales se consolidan los datos individuales, y si se va a
aplicar algún análisis estadístico, influye también sobre los test a utilizar.
Cuando nos referimos a los distintos tipos de datos debemos pensar
preferentemente en el dato primario, original, y no a las medidas resumen y otras
que se construyen con ellos.
Por ejemplo, un dato dicotómico, como vivo /muerto, en su forma original tiene
dos opciones. Pero cuando se agrega la información de varias mediciones, se
puede calcular un % de vivos o un % de muertos. Y ese % deja de ser dicotómico.
En lo que hay que pensar es en el atributo del dato original. Aún así, muchos
datos categóricos (por ejemplo, clasificar en 3 categorías de riesgo) se construyen
dividiendo el rango de medición enintervalos más pequeños. Por ejemplo, los
grupos etarios infantes, niños, adultos, y adultos mayores, serían datos
categóricos, construidos a partir de un dato originalmente cuantitativo como la
edad.
Por último, es importante recalcar que los datos sólo adquieren sentido cuando
los analizamos de forma de tal que se convierten en información útil para la toma
de decisiones, aplicando adecuadosfundamentos epidemiológicos, racionalidad y
buen juicio. A ello hemos dedicado el módulo 3.

1.4.1 Datos Cuantitativos
Se distribuyen en cierto rango, ya sea en forma continua (datos continuos), o
a valores enteros / intervalos regulares (datos discretos). Los continuos se
“miden” y los discretos se “cuentan”; se pueden aplicar ambos a la vez en muchas
variables.

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Ejemplos:
Área

Medición

Triage de
urgencia

Tiempo de espera para
atención de urgencia
pacientes Categoría 2
Cualquiera Edad en años
Cualquiera Días de estada hospitalaria

Tipo de
dato
Continuo

Discreto
Discreto

Observaciones
Se mide el tiempo de
espera de cada paciente
en horas y minutos
Se cuentan los años
Se cuentan días enteros

1.4.2 Datos...