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Determinación de muestras
Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.
Explica tuprocedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Paragarantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.
Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?
n = (Z^2 pqN) / (NE^2 + Z^2 pq) 

Tamaño de la población, N = 58,500 
Variabilidad positiva, p = 0.7
Variabilidad negativa, q = 1- p → 1 - 0.7 = 0.3
Nivel de confianza 95%, Z = 1.96
Margen de error, E = 5% = 0.05

Sustituyendo:

n= [(1.96) ^2 (0.3)(0.7)(58,500)] / [(58,500) (0.05) ^2 + (1.96)^2 (0.7)(0.3)] = 321


2.Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentajede error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?
3. n = (Z^2 pq) / E^2 

Variabilidad positiva, p = 0.5
Variabilidad negativa, q = 1 - p → 1 - 0.5 = 0.5
Nivel de confianza 95%, Z= 1.96
Margen de error, E = 10% = 0.10

Sustituyendo:

n= [(1.96)^(2 ) (0.5)(0.5)] / (0.1)^2 = 0.9604/0.01 = 96.04



4. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene unnivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.
Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje deerror de 4%.

n>= N*Z²p(1-p) / { d²*(N-1)+Z²*p*(1-p) }

N=480
d=0.04
p=0.5 --> al decirnos la proporcion se toma la proporción con mayor varianza (p=0.5)

n>= 480*1.96²*0.5*(1-0.5) / {...