Escalamiento de imagenes

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL
C E N T R O DE IN V E S T I G A C I Ó N C IE N T Í F I C A Y TE C N O L Ó G I C A

Revista Tecnológica ESPOL, Vol. xx, N. xx, pp-pp, (Mes, 200x)

Programa Demostrativo del Escalamiento de una Imagen Monocromática
Usando los Métodos de Replicación de Pixeles (Filtro de Caja) e Interpolación
Bilineal (Filtro Bartlett)
Mera Maria Jose, ESPOL,mjmera@fiec.espol.edu.ec
Quezada Carlos, ESPOL,caquezada@fiec.espol.edu.ec
Chavez Patricia, MSc.,ESPOL, pchavez@espol.edu.ec
Facultad de Ingenieria Electrica y Computacion(1)
Escuela Superior Politecnica del Litoral(1)
Km. 30.5 Via Perimetral, Guayaquil, Ecuador(1)
httpd@espol.edu.ec (1)

Resumen
El proceso de escalamiento de imágenes se puede realizar con una variedad de métodos. Este artículose
concentra en el método de Replicación de Pixeles (usando un filtro caja) y el método de Interpolacion Bilineal
(usando filtro Bartlett) aplicadas a una imagen monocromática de un tamaño determinado Este artículo presentará
las aplicaciones de estos métodos en MATLAB R2008b. El objetivo de este programa demostrativo es la obtención
de imágenes monocromáticas escaladas a mayor tamaño(duplicándose en cada dimensión), y su presentación
mediante un interfaz grafico. Para esto, se tomó una imagen de 300x300 pixeles. Esta se disminuyó a un tamaño de
150x150 pixeles. La imagen reducida es a la que se le aplica posteriormente el escalamiento, para que llegue a ser
de 300x300 pixeles. Se procede a calcular el Mínimo Error Cuadrático Medio Normalizado (MECMN) de los
diferentes tipos deescalamiento usando como referencia a la imagen de 300x300 original. Los resultados de los
cálculos de los errores para las ocho imágenes pre cargadas muestran que ningún filtro en particular tiene ventaja
sobre otro en cuanto al valor del MECMN, ya que al comparar las cantidades numéricas de los valores, ningún
método es consistentemente el que tiene el menor valor. Se describen también losfiltros utilizados en el proceso de
escalamiento, además del proceso de acabado necesario para que la imagen se aproxime más a la imagen original.
Palabras Claves: MATLAB, filtro caja, filtro Bartlett, escalamiento de imágenes, procesamiento de imágenes,
programa demostrativo, replicación de pixeles, interpolación bilineal.

Abstract
The process of image scaling can be done with a variety ofmethods. This article focuses on de Pixel Replication
Method (applying a Box Filter) and the Bilinear Interpolation Method (applying a Bartlett Filter) used on a
grayscale image of a predetermined size. It will present the application of these methods in MATLAB R2008b. the
objective of this demonstrative program is to produce monochromatic images scaled to a larger size (doubled in
each dimension),and the presentation of these produced images using a graphic interface. For this purpose,
300x300 pixel images was used; they were reduced to 150x150 pixels and subsequently scaled back to 300x300
pixels using the Pixel Replication Method and the Bilinear Interpolation Method. This was done in order to have an
“original image” with which to be able to calculate the Normalized Minimum MeanSquare Error, and to be able
to show using the graphic interface. The results of the calculations of the NMMSE for each of the eight loaded
images lead to conclude that no specific method is “better” (consistently lower NMMSE) than any other, that it
varies according to the image being processed. The filters used to obtain the scaled images and the process of
trimming are discussed.

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C E N T R O D E IN V E S T I G A C I Ó N CI E N T Í F IC A Y TE C N O L Ó G I C A

1. Introducción
Imágenes son señales con características
especificas: describen un parámetro sobre una
superficie (espacio) y la calidad de la imagen es
determinada por evaluación subjetiva (percepción
humana) más que algún criterio objetivo. Imágenes no
son siempre de...