Esperanza matematica
Páginas: 3 (588 palabras)
Publicado: 24 de agosto de 2015
Esperanza matemática
La esperanza matemática o valor esperado de una variable aleatoria discreta es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.
El nombrede esperanza matemática y valor esperado tienen su origen en los juegos de azar y hacen referencia a la ganancia promedio esperada por un jugador cuando hace un gran número de apuestas.
Sila esperanza matemática es cero, E(x) = 0, el juego es equitativo, es decir, no existe ventaja ni para el jugador ni para la banca.
La distribución F
Comparación de dos varianzas.
La necesidad dedisponer de métodos estadísticos para comparar las varianzas de dos poblaciones es evidente a partir del análisis de una sola población. Frecuentemente se desea comparar la precisión de un instrumentode medición con la de otro, la estabilidad de un proceso de manufactura con la de otro o hasta la forma en que varía el procedimiento para calificar de un profesor universitario con la de otro.Intuitivamente, podríamos comparar las varianzas de dos poblaciones, s12 y s22, utilizando la razón de las varianzas muestrales S21/S22. Si S21/S22 es casi igual a 1, se tendrá poca evidencia para indicarques12 y s22 no son iguales. Por otra parte, un valor muy grande o muy pequeño para S21/S22, proporcionará evidencia de una diferencia en las varianzas de las poblaciones.
La variable aleatoria F sedefine como el cociente de dos variables aleatorias ji-cuadrada independiente, cada una dividida entre sus respectivos grados de libertad. Esto es,
Donde χ21 y χ22 son variables aleatorias ji-cuadradaindependientes con grados de libertad n1 y n2 respectivamente.
La variable aleatoria F es no negativa, y la distribución tiene un sesgo hacia la derecha. La distribución F es conocida comodistribución de Fisher. Los valores de F se encuentran tabulados para diferentes grados de significación y la forma de manejar las tablas de F es similar a la que ya hemos visto para otras distribuciones. La...
La esperanza matemática o valor esperado de una variable aleatoria discreta es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.
El nombrede esperanza matemática y valor esperado tienen su origen en los juegos de azar y hacen referencia a la ganancia promedio esperada por un jugador cuando hace un gran número de apuestas.
Sila esperanza matemática es cero, E(x) = 0, el juego es equitativo, es decir, no existe ventaja ni para el jugador ni para la banca.
La distribución F
Comparación de dos varianzas.
La necesidad dedisponer de métodos estadísticos para comparar las varianzas de dos poblaciones es evidente a partir del análisis de una sola población. Frecuentemente se desea comparar la precisión de un instrumentode medición con la de otro, la estabilidad de un proceso de manufactura con la de otro o hasta la forma en que varía el procedimiento para calificar de un profesor universitario con la de otro.Intuitivamente, podríamos comparar las varianzas de dos poblaciones, s12 y s22, utilizando la razón de las varianzas muestrales S21/S22. Si S21/S22 es casi igual a 1, se tendrá poca evidencia para indicarques12 y s22 no son iguales. Por otra parte, un valor muy grande o muy pequeño para S21/S22, proporcionará evidencia de una diferencia en las varianzas de las poblaciones.
La variable aleatoria F sedefine como el cociente de dos variables aleatorias ji-cuadrada independiente, cada una dividida entre sus respectivos grados de libertad. Esto es,
Donde χ21 y χ22 son variables aleatorias ji-cuadradaindependientes con grados de libertad n1 y n2 respectivamente.
La variable aleatoria F es no negativa, y la distribución tiene un sesgo hacia la derecha. La distribución F es conocida comodistribución de Fisher. Los valores de F se encuentran tabulados para diferentes grados de significación y la forma de manejar las tablas de F es similar a la que ya hemos visto para otras distribuciones. La...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.