Esquema De Copo De Nieve y Estrella

Esquema en copo de nieve

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Es una estructura más compleja que el esquema en estrella. Se da cuando las dimensiones se implementan con más de una tabla de datos. Aunque puede reducir espacio por la mínima redudancia de datos, tiene la contrapartida de peores rendimientos al tener que crear más tablas de dimensiones y más joins (relaciones entre las tablas) lo que tiene un impactodirecto sobre el rendimiento.
Si tenemos en cuenta que hoy en día, el espacio en disco no suele ser un problema, y sí el rendimiento, se presenta con una mala opción en Data warehouse.
Se puede usar en Data warehouse realmente grandes y complejos, pero nunca en sistemas que requieran respuestas rápidas para los usuarios.

Argumentos a favor y en contra del esquema en copo de nieve

El únicoargumento a favor de los esquemas en copo de nieve es que al estar normalizadas las tablas de dimensiones, se evita la redundancia de datos y con ello se ahorra espacio. Pero si tenemos en cuenta que hoy en día, el espacio en disco no suele ser un problema, y sí el rendimiento, se presenta con una mala opción en Data warehouse, ya que el hecho de disponer de más de una tabla por cada dimensión dela tabla de hechos implica tener que realizar código más complejo para realizar una consulta que a su vez se ejecutará en un tiempo mayor, debido en parte al mayor número de uniones (JOINS) que habrá que realizar.
Se puede usar un esquema de copo de nieve en un Data warehouse, aunque estos sean realmente grandes y complejos, pero nunca en sistemas donde el tiempo de respuesta sea un factorcrítico para los usuarios.

Esquema en estrella:
En las bases de datos usadas para data warehousing, un esquema en estrella es un modelo de datos que tiene una tabla de hechos (o tabla fact) que contiene los datos para el análisis, rodeada de las tablas de dimensiones. Este aspecto, de tabla de hechos (o central) más grande rodeada de radios o tablas más pequeñas es lo que asemeja a una estrella,dándole nombre a este tipo de construcciones.
Las tablas de dimensiones tendrán siempre una clave primaria simple, mientras que en la tabla de hechos, la clave principal estará compuesta por las claves principales de las tablas dimensionales.

Razones a favor del esquema en estrella

Este esquema es ideal por su simplicidad y velocidad para ser usado en análisis multidimensionales. Permiteacceder tanto a datos agregados como de detalle.
El diseño de esquemas en estrella permite implementar la funcionalidad de una base de datos multidimensional utilizando una clásica base de datos relacional (más extendidas que las multidimensionales).
Otra razón para utilizar los esquemas en estrella es su simplicidad desde el punto de vista del usuario final. Las consultas no son complicadas, ya quelas condiciones y las uniones (JOIN) necesarias sólo involucran a la tabla de hechos y a las de dimensiones, no haciendo falta que se encadenen uniones y condiciones a dos o más niveles como ocurriría en un esquema en copo de nieve. En la mayoría de los casos son preferibles los de estrellas por su simplicidad respecto a los de copo de nieve por ser más fáciles de manejar.
Finalmente, es la opcióncon mejor rendimiento y velocidad pues permite indexar las dimensiones de forma individualizada sin que repercuta en el rendimiento de la base de datos en su conjunto.
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Estrategias de desarrollo :
Existen dos figuras muy importantes en el desarrollo conceptual del datawarehousing.Ralph Kimball y Bill Inmon. A pesar de que ambas teorías persiguen los mismos objetivos, la forma deconseguirlos difiere bastante, lo que ha generado dos filosofías a la hora de diseñar nuestra estrategia de datos.

La visión de Kimball se basa en que son los procesos de negocio los que deben de marcar la forma en la que diseñamos el datawarehouse. Admite un punto de partida en la que ya existen datos más o menos organizados en datamarts, y que estos son la base del futuro datawarehouse.
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