EST Clase 3

Variable latente y variable…
Capital social es estable
La media es confiable si la distribución es menor a la media

Estimadores-M

Estimador-M de Hubera
Biponderado de Tukeyb
Estimador-Mde Hampelc
Onda de Andrewsd
Estrés post-traumático
22,80
22,90
22,89
22,90
Intensidad de la batalla
61,10
61,06
60,85
61,06
Recuerdo de problemas con los armamentos en batalla
22,61
22,6922,57
22,69
Percepción de soporte de su institución
17,51
17,46
17,70
17,47
Edad
36,09
36,24
36,46
36,25
Número de personas que dependen de él
7,03
7,17
7,02
7,17
a. La constante deponderación es 1,339.
b. La constante de ponderación es 4,685.
c. Las constantes de ponderación son 1,700, 3,400 y 8,500
d. La constante de ponderación es 1,340*pi.

Formas distintas de ver lamedia según los estadísticos de arriba (Huber, Tukey, Hampel, Andrew)
Si los estimadores se acercan a la media, la media es confiable.
Anova nos permite encontrar de manera global si lamuestra es significativa.

ANOVAa
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
81,220
1
81,220
4,331
,042b

Residuo
1087,763
58
18,755



Total
1168,983
59



a. Variabledependiente: Estrés post-traumático
b. Predictores: (Constante), Edad

Es significativa, pero cuán significativa depende del R cuadrado

Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadradoajustado
Error estándar de la estimación
1
,264a
,069
,053
4,331
a. Predictores: (Constante), Edad
b. Variable dependiente: Estrés post-traumático

Y ese es un 6% no muy destacante. Edad explicapoco.




Requisitos: siempre es necesario reportar

1. Normalidad de los residuos
2. No multicolinealidad
3. No autocorrelación
4. No heterosticidad
5. Sí hay valores palanca oinfluyentes
6. Sí hay relaciones espuria
7. Sí hay linealidad

Modelos lineales generalizados
Recuentos vs Escala


Si tu muestra no es normal puedes adaptarla a la que más se asemeja en ello.