estadística bivariada

Introducción
Con la Estadística Descriptiva Bivariada se realiza un análisis con dos variables para buscar la relación que existe entre ambas apoyándose en herramientas como el diagrama de dispersión y la recta de mejor ajuste.
Existen ciertos términos que debemos definir:
Datos Bivariados: Dos datos que se reúnen como un par ordenado.

Correlación Lineal: Qué tan fuerte es la relaciónentre ambas variables, el índice de correlación lineal se representa con la letra r y debe cumplir la condición de ser mayor o igual a -1 y menor o igual a 1. Cómo los cambios de una variable influyen en otra.


Regresión Lineal: La recta de mejor ajuste para la relación entre dos variables, donde tenemos que y= mx+b

Diagrama de Dispersión: Gráfico en el que a cada individuo le corresponden losvalores de dos variables, representadas por (xi, yi).


Recta de Mejor Ajuste: La resultante de un ajuste lineal al realizar una regresión lineal entre un grupo de variables dependientes y y un grupo de variables independientes x. Es determinar qué línea representa mejor la tendencia del comportamiento entre las variables x y y.

En el presente trabajo, los integrantes hemos decididorealizar el análisis estadístico de las variables siguientes:
x: talla (altura en metros)
y: peso (kg.)
La decisión de realizar el análisis de tales variables se debe a que queremos conocer la relación que existe entre la talla y el peso de una muestra de la población estudiantil del CCH Naucalpan.
Se sabe que de acuerdo a la estatura de un individuo, tiene un peso ideal, en el que no se considerani con sobrepeso ni con desnutrición.
En México enfrentamos una gran problemática de problemas alimenticios que afectan a gran parte de la población, y una comunidad estudiantil como la del CCH no es la excepción.
Estos problemas son causa de enfermedades graves, problemas de autoestima y demás consecuencias nefastas y posiblemente tener repercusión en el desempeño académico de los estudiantes.El método que se utilizó para recabar datos fue la encuesta, en la que los integrantes del equipo preguntamos a alumnos de 6to semestre del CCH Plantel Naucalpan su peso y su talla.



















Desarrollo del Análisis
Variables
A continuación se muestran los valores que adquirieron x y y, los cuadrados de ambas y los resultados de su multiplicación, además de la formaque toma la ecuación de la regresión lineal.
La última fila representa la suma correspondiente a cada columna con la letra griega Σ.
Talla (m) X
Peso (kg) Y
X²
y²
xy
1.5
40
2.25
1600
60
1.53
40
2.3409
1600
61.2
1.54
40
2.3716
1600
61.6
1.54
41
2.3716
1681
63.14
1.54
41
2.3716
1681
63.14
1.5
42
2.25
1764
63
1.53
42
2.3409
1764
64.26
1.55
42
2.4025
176465.1
1.57
42
2.4649
1764
65.94
1.55
43
2.4025
1849
66.65
1.53
45
2.3409
2025
68.85
1.54
45
2.3716
2025
69.3
1.58
45
2.4964
2025
71.1
1.5
45
2.25
2025
67.5
1.55
45
2.4025
2025
69.75
1.5
46
2.25
2116
69
1.53
46
2.3409
2116
70.38
1.56
47
2.4336
2209
73.32
1.49
48
2.2201
2304
71.52
1.55
51
2.4025
2601
79.05
1.57
51
2.4649
2601
80.071.61
51
2.5921
2601
82.11
1.5
52
2.25
2704
78
1.5
52
2.25
2704
78
1.6
52
2.56
2704
83.2
1.54
53
2.3716
2809
81.62
1.6
53
2.56
2809
84.8
1.61
53
2.5921
2809
85.33
1.65
53
2.7225
2809
87.45
1.66
53
2.7556
2809
87.98
1.48
54
2.1904
2916
79.92
1.51
54
2.2801
2916
81.54
1.64
54
2.6896
2916
88.56
1.59
56
2.5281
3136
89.04
1.66
56
2.75563136
92.96
1.54
57
2.3716
3249
87.78
1.62
57
2.6244
3249
92.34
1.59
58
2.5281
3364
92.22
1.59
58
2.5281
3364
92.22
1.6
58
2.56
3364
92.8
1.68
58
2.8224
3364
97.44
1.7
58
2.89
3364
98.6
1.6
59
2.56
3481
94.4
1.54
60
2.3716
3600
92.4
1.57
60
2.4649
3600
94.2
1.68
60
2.8224
3600
100.8
1.7
60
2.89
3600
102
1.55
61
2.4025
3721
94.55...