Estad Stica Descriptiva 2014

1. ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA

1

1.1 Introducción

2

1.1.2 Términos comúnmente
usados en Estadística

3

Ejemplo: Sección 1.1 Pág.
9






4) El candidato a alcalde de un pueblo pequeño
quiero determinar si debe hacer una campaña
más fuerte contra su oponente.
Para ello
entrevistará a 300 de los 1700 votantes
registrados. Si los resultados indican que tiene
35% más votos que su oponente, nointensificará
sus esfuerzos de campaña contra éste.
a) Identifique la población, la muestra, un
estadístico y un parámetro.
b)¿Qué haría el candidato si tuviera el 75% de los
votos de la muestra?
4

Ejercicios
Sección 1.1 Págs. 8 – 10 texto guía:
1, 2, 3 y 5


5

1.2. Organización de
Datos

6

Organizaci
Organizaci
ón
ón de
de
datos
datos

Nivel de
Medición

Tipo
Cualitativa
s

TablasGráficos

Nominal

No
agrupadas

Circular

Discretas

Ordinal

Agrupadas

Pictograma

Continuas

Intervalo

Barras

Razón

Histograma

Cuantitativa
Cuantitativa
s
s

Polígono

Ojiva

7

Niveles de
medición

Nominal

Ordinal

De intervalo

Los datos sólo
se clasifican

Los datos se
ordenan

Diferencia
significativa
entre los
valores

Punto 0
significativo y
razón entre
valores

•Marcas de autos.

•Nivelde
evaluación.

•Temperatura.

•Distancia a la
Universidad.

•# camisetas
deportivas.
•# telefónicos.
•Raza
•Religión

•Rangos
académicos

•Puntajes en
pruebas de
inteligencia
•Fechas

De razón

• Salarios
• Unidades de
producción
• Peso
• Altura

8

1.2.3 Organización de datos
mediante tablas


Tabla de frecuencias no agrupadas:

Nombre
de la
variable
X

Frecuencia
absoluta
(f)

FrecuenciaAcumulada
(F)

Frecuencia Relativa
(fr) %

Frecuencia Relativa
Acumulada (Fr) %

x1

f1

F1=f1

fr1=(f1/n)*100

Fr1=(F1/n)*100

x2

f2

F2=F1 +
f2

fr2=(f2/n)*100

Fr2=(F2/n)*100

x3

f3

F3=F2+f3

fr3=(f3/n)*100

Fr3=(F3/n)*100

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

xn

fn

Fn=n

frn=(fn/n)*100

Frn=(Fn/n)*100=
100%

Total

n

100%
9

1.2.3. Organización de datos
mediante tablas


Tabla
  defrecuencias agrupadas:

Pasos:
1. Decidir el número de clases c (aproximando al entero más cercano):
◦ Si n < 50, c = 3,3logn + 1
◦ Si n ≥ 50,

2. Determinar el Rango R (No aproxime):
3. Determinar la amplitud w de la clase. El valor de w es redondeado siempre al
entero siguiente o puede tomar una amplitud entre el decimal y ese entero:
4. Definir unidad de medida Um:

Si los datos son enteros, Um = 1(siempre)

Si el mayor número de cifras decimales que tienen los datos es 1,
Um = 0,1

Si el mayor número de cifras decimales que tienen los datos es 2,
Um = 0,01
 Así sucesivamente.

10

1.2.3. Organización de datos
mediante tablas
   Hallar punto medio de Um (siempre):
5.

6. Hallar Límite inferior de la primera clase :
7. Hallar Límite superior de la primera clase
8. Hallar las clasesrestantes:

Así sucesivamente.
11

1.2.3. Organización de datos
mediante tablas
 
Antes
de construir la tabla de frecuencias
verifique:
1. 5 ≤ c ≤ 20 y que coincida con lo establecido
en el paso 1.
2. El debe pertenecer a la primera clase.
3. El debe pertenecer a la última clase clase.


12

1.2.3. Organización de datos
mediante tablas


Tabla de frecuencias agrupadas:

Nombre
de la
variable(Clases)

.
.
.

Total

Frecuencia
absoluta
(f)

Frecuencia
Acumulada
(F)

Frecuencia Relativa
(fr) %

Frecuencia Relativa
Acumulada (Fr) %

f1

F1=f1

fr1=(f1/n)*100

Fr1=(F1/n)*100

f2

F2=F1 +
f2

fr2=(f2/n)*100

Fr2=(F2/n)*100

f3

F3=F2+f3

fr3=(f3/n)*100

Fr3=(F3/n)*100

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

fn

Fn=n

frn=(fn/n)*100

Frn=(Fn/n)*100=
100%

n

100%
13

1.2.4. Organización de datos
medianterepresentaciones
gráficas


DIAGRAMAS CIRCULARES:

14

1.2.4. Organización de datos
mediante representaciones gráficas


Pictograma

15

1.2.4. Organización de datos
mediante representaciones gráficas


Diagrama de Barras

16

1.2.4. Organización de datos
mediante representaciones gráficas


Histograma
Tiempo de auditorías (Días)

Numero de Auditorías

9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

Número de Días...