ESTADI STICA Pdf
Enfermera de profesión puede considerársela una verdadera estadística por su amor a
esta ciencia y pionera en la introducción de métodos estadísticos.
Destaca su participación en la guerra de Crimea, donde muestra su gran preocupación
por los enfermos, debido al mal estado de los hospitales de campaña. Se dio cuenta de
que los soldados morían más por enfermedades causadas enel hospital que por las
heridas de guerra. Quiso mejorar esta situación, advirtiendo al gobierno de lo que
ocurría, pero no le creyeron, así que decidió inventar una nueva forma de presentar los
datos que poseía.
Sobresale por su dedicación y estímulo para mejorar, mediante la aplicación de sencillas
técnicas estadísticas en el sistema hospitalario. Logró el reconocimiento del gobierno
ingléspor sanear tanto el sistema hospitalario militar como el civil, las maternidades y
las escuelas coloniales.
Se la considera una pionera en la utilización de modelos estadísticos en salud pública.
Cabe destacar su visión para saber cómo han de ser manipulados los datos, tratando de
obtener información fidedigna, y cómo presentar estos datos mediante simples gráficos.
Desarrolló el diagramaconocido como “coxcomb”, diagrama de las causas de
mortalidad en el ejército durante la guerra de Crimea.
¿Qué es la estadística?
Es la ciencia encargada de recoger,
ordenar, analizar e interpretar datos.
¿Y para qué sirve?
A partir de unos datos que relaciona y compara:
Se obtiene
Información útil sobre:
Economía, política, sociedad,
psicología, biología, etc.
Esta información puede servir paratomar
decisiones, hacer cambios, etc.
¿Quién usa la estadística?
Ayuntamientos, Cabildos, Gobiernos
Periódicos, revistas, telediarios
Políticos
Deportes
Marketing
Investigadores
Médicos
Población
Muestra
Tamaño
Tamaño
de de
la población:
la muestra:1.000
96 habitantes
habitantes
Individuo
¿Por qué elegir una muestra?
Porque estudiar toda la población es muycostoso en tiempo y
dinero.
Porque los resultados serán similares si elegimos bien la muestra.
Nos permite obtener conclusiones sobre la población
Si la población es pequeña no hace falta elegir una muestra, se
estudiará al completo.
La muestra debe ser aleatoria (elegida al azar) y representativa
de la población.
¿Cómo obtener los datos?
Encuestas (población)
Muestreos u observaciones.Ejemplo: medición de la temperatura o número de
árboles de una especie que hay en un área determinada.
Ejemplo de estudio estadístico:
Quiero determinar el porcentaje de hombres y
mujeres de Springfield.
Tamaño de la población: 1.000 habitantes
Elijo una muestra
Tamaño de la muestra: 96 personas
Apunto cuántos hombres y mujeres hay:
54 hombres
42 mujeres
Determino que el 56% dela
población son hombres y 44%
mujeres
Variable estadística
Todo aquello que queremos estudiar
Ejemplos: altura, peso, edad, equipo de
fútbol, operador de móvil, etc.
TIPOS DE VARIABLES
CUALITATIVAS: La variable toma valores
que no son números sino cualidades.
Ejemplos: color de ojos, color de pelo, sexo.
CUANTITATIVAS: La variable toma valores
que sí son números: peso,número de
hermanos, número de calzado, estatura,
nº de hermanos.
2 tipos de variables cuantitativas:
CUANTITATIVAS DISCRETAS: La variable solo
puede tomar un número finito de valores
Ejemplo: número de hermanos: 1, 2, 3,…
CUANTITATIVAS CONTINUAS: La variable puede
tomar infinitos valores. Estos se agruparán en
intervalos.
Ejemplo: estatura: 1,75; 1,54; 1,63,…
Entre 1,70 y 1,80 puede haber1,715; 1,7167,
etc.
Recuento de datos: Tablas de
frecuencias
Con una variable cualitativa:
Una vez recopilamos los datos, se recuentan y se
ordenan con tablas.
Encuesta a 10 personas
MMBMOMBBBO
Equipo
Recuento
Madrid
4
Barcelona
4
Otro
2
Construir una tabla de frecuencias
Ejemplo en variable cuantitativa discreta
Sean los datos
0
0
3
2
2
0
1
4
2
0
1
1
1)...
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