Estadistic

IntroducciónTodo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos detrabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. Lacalidad del producto fabricado está determinada por sus características de calidad, es decir, porsus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. queen conjuntodeterminan el aspecto y el comportamiento del mismo. El cliente quedará satisfechocon el producto si esas características se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativasprevias.Por lo general, existen algunas características que son críticas para establecer la calidad delproducto. Normalmente se realizan mediciones de estas características y se obtienen datosnuméricos. Si se mide cualquiercaracterística de calidad de un producto, se observará que losvalores numéricos presentan una fluctuación o variabilidad entre las distintas unidades delproducto fabricado. Por ejemplo, si la salida del proceso son frascos de mayonesa y lacaracterística de calidad fuera el peso del frasco y su contenido, veríamos que a medida que sefabrica el producto las mediciones de peso varían al azar, aunquemanteniéndose cerca de unvalor central.El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor de los 250 grs. Si la característica de calidadfuera otra, como el contenido de aceite, el color de la mayonesa o el aspecto de la etiquetatambién observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un valor central.El valor de una característica de calidad es un resultado que depende de unacombinación devariables y factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en el caso de laproducción de mayonesa es necesario establecer que cantidades de aceite, huevos y otrasmaterias primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se va a agitar la mezcla ycuanto tiempo. Se debe fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y la temperatura detrabajo. Y como éstas sedeben fijar muchas otras variables del proceso.La variabilidad o fluctuación de las mediciones es una consecuencia de la fluctuación de todoslos factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote demayonesa hay que pesar el aceite según lo que indica la fórmula. Es imposible que la cantidadpesada sea exactamente igual para todos los lotes. También se produciránfluctuaciones en lavelocidad de agitación, porque la corriente eléctrica de la línea que alimenta el agitador tambiénfluctúa. Y de la misma manera, de lote a lote cambiará la cantidad pesada de los demáscomponentes, el tiempo de agitación, la temperatura, etc. Todos estos factores y muchos otroscondicionan y determinan las características de calidad del producto.En el proceso de fabricación demayonesa intervienen equipos donde hacer la mezcla, materiasprimas (aceite, huevos, condimentos, etc.), procedimientos de trabajo, personas que operan losequipos, equipos de medición, etc.:¿Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permiteobtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento delproceso y aceptar o rechazar lotesde producto. En todos estos casos es necesario tomardecisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto, losvalores numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por lo tanto para analizarlos esnecesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener en cuenta lavariabilidad a la hora de tomar las decisiones.Siguiendo el pensamiento del Dr. KaoruIshikawa, en los módulos siguientes vamos a explicaralgunas de estas técnicas, que se conocen como Las 7 Herramientas de la Calidad. Estas son:1.Diagramas de Causa-Efecto 2.Planillas de Inspección 3.Gráficos de Control 4.Diagramas de Flujo 5.Histogramas 6.Gráficos de Pareto 7.Diagramas de Dispersión Diagramas de Causa-EfectoHemos visto en la introducción como el valor de una característica de...