Estadistica aplicada a la investigacion



UNIDAD CURRICULAR:
ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN


DISTRIBUCIÓN MUESTRAL T DE STUDENT Y F DE FISHER, FACTORES PARA LA SELECCIÓN DE UNA MUESTRA, VARIABLES Y CLASIFICACIÓN








MARIA CAMILA ESCARRAGA







ANDRES LEON









UNIVERSIDAD RAFAEL BELLOSO CHACÍN
VICERRECTORÁDO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRIA EN INFORMATICA EDUCATIVA



SANTA MARTA ABRIL 2015


CONTENIDO

1.INTRODUCCIÓN 3
2. OBJETIVOS 4
2.1 Objetivo General: 4
2.2 Objetivos Específicos: 4
3. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS 5
4. VARIABLE ALEATORIA 8
5. ALGUNOS PARAMETROS MUESTRALES 9
5.1 Media Muestral 9
5.2 Varianza de la muestra 9
5.3 Desviación estándar de la muestra 10
6. FACTORES PARA LA SELECCIÓN DE UNA MUESTRA 11
6.1 Métodos de selección de la muestra. Tamaño Muestral 11
7. DISTRIBUCIÓN T STUDENT 14
7.1Distribución de Muestreo para media 14
7.2 Un poco de Historia 14
7.3 Propiedades 15
7.4 Interpretación Gráfica 16
7.5 Ejercicios Propuestos 18
7.6 ¿Para qué se utiliza la distribución T? 21
7.7 Casos Especiales T Student: Distribución de muestreo para diferencias de medias: 22
8. DISTRIBUCION F DE FISHER 23
8.1 Distribución de Muestreo para cociente entre varianzas 23
8.2 Propiedades: 24
8.3Interpretación Gráfica 24
8.4 ¿Para qué se utiliza la distribución F? 25
8.5 Ejercicios Propuestos 25
9. CONCLUSIONES 28
10. BIBLIOGRAFIA 29
11. ANEXOS 30
Tabla A: Valores Críticos para la Distribución T Student 30
Tabla B: Valores Críticos para la Distribución F Fisher 30


1. INTRODUCCIÓN

A través de la historia los japoneses se han caracterizado por su avance y desarrollo en la industria, enespecial se les atribuye su éxito a la fabricación o manufactura de productos de alta calidad. Gran parte de este éxito se debe al uso de métodos estadísticos y al pensamiento estadístico entre el personal gerencial. El uso de dichos métodos no solo por parte de los japoneses sino en muchas otras áreas y países permite el acopio de información o datos científicos para su posterior almacenamiento yañiláis. Sin embargo es la estadística inferencial la que permite un número enorme de herramientas analíticas para que el científico comprenda mejor los sistemas que generan los datos.
Se hace referencia específicamente a las herramientas que permiten realizar inferencias de las características de una población. No obstante en la práctica resulta muy complejo, costoso, por límite de tiempo y otrosfactores que influyen en la experimentación, recolectar información de toda la población, por lo cual se centra la atención en la observación de muestras significativas de la población completa. Inclusive aún si existiera disponibilidad de tiempo y recursos para analizar la población es preferible estudiar un subconjunto de dicha población con el fin de obtener resultados más precisos ya que todos losesfuerzos se concentran en ese grupo específico o muestra.
En este capítulo se dedicará gran parte de la atención en analizar problemas con el objetivo de estudiar las diversas distribuciones de muestreo de media y de varianzas; específicamente la Distribución de muestreo T de Student y F de Fisher que permitan obtener conclusiones de una población determinada.





2. OBJETIVOS


2.1 ObjetivoGeneral:


Estudiar la distribución de muestreo T de student y F de Fisher a fin de realizar generalizaciones e inferencias acerca de una población.

2.2 Objetivos Específicos:


Definir y estudiar conceptos estadísticos de distribución de muestreo

Determinar los factores para la selección de la muestra

Examinar el marco conceptual de variable aleatoria

Analizar la distribución muestral de lamedia T Student

Analizar la Distribución muestral del coeficiente de varianzas F de Fisher

Interpretar las curvas de distribución muestral de interés

















3. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS


Distribución de Muestreo: Es la distribución de un estadístico muestral. Se define como la distribución de probabilidades de los valores que puede tomar el estadístico a lo largo de todas las...