ESTADISTICA BÁSICA PARA LABORATORIOS INDUSTRIALES

Laboratorio Industrial Refinería El Palito

Facilitador:
T.S.U. Héctor Hernández

La estadística es una ciencia formal que estudia la
recolección, análisis e interpretación de datos de una
muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma
de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional.La función principal de la estadística es justamente la
recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para
construir con ellos informes estadísticos que nos den idea
sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un
punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy
importante remarcarlo ya que la estadística se convierte
entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (porejemplo, cuántas personas viven en un país por metro
cuadrado) pero no nos da información directa sobre la calidad
de vida de esas personas.

En estadística una muestra estadística (también llamada
muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto
de casos o individuos de una población estadística.

Aquellas que se obtienen con la intención de inferir
propiedades de la totalidad de lapoblación

Es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de
que un evento ocurra.

En estadística, es demostrar que entre medias aritméticas,
Varianzas o grupos muestrales no existen diferencias que puedan
considerarse significativas

En estadística, grados de libertad, expresión introducida por Ronald
Fisher, dice que, de un conjunto de observaciones, los grados de
libertad estándados por el número de valores que pueden ser
asignados de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables
tomen un valor automáticamente, producto de establecerse las que son
libres, esto, con el fin de compensar e igualar un resultado el cual se ha
conocido previamente. Se encuentran mediante la fórmula ( n – r ),
donde n = número de sujetos en la muestra que puede tomar un valor
de formalibre y r es el número de sujetos cuyo valor dependerá del que
tomen los miembros de la muestra que son libres

Hipótesis estadística: afirmación acerca de
una característica desconocida de una población n
Ejemplo: la media μ del grupo muestral A es igual a la media
μ del grupo muestral B.
2

2

H 1  A   B
2
2
H O  A  B

(también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto
finitode números es el valor característico de una serie de datos
cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la
esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la
suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos

Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

Representa el valor de la variable de posición central en un
conjunto de datosordenados.
a) Si n es impar, la mediana es el valor que ocupa la posición
una vez que los datos han sido ordenados (en orden
creciente o decreciente), porque éste es el valor central.
b) b) Si n es par, la mediana es la media aritmética de los dos
valores centrales. Cuando es par, los dos datos que están
en el centro de la muestra ocupan las posiciones.

Es una medida de dispersión para variablesde razón (variables
cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define
como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse
como ^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión
definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de
dicha variable respecto a su media.

La diferencia entre resultados deensayos sucesivos, obtenidos por el
mismo operador con el mismo equipo bajo condiciones de operación
constantes sobre el material idéntico de prueba, podría, a lo largo de la
corrida en la normal y correcta operación de este método de ensayo,
exceder los valores del limite de repetibilidad solo en un caso en veinte.

La diferencia entre los dos únicos e independientes resultados de
ensayos,...