estadistica capriglioni

Contenidos:
Estadística descriptiva. Etapas de la tarea estadistica. Análisis
descriptivo. Distribuciones de frecuencias. Teoría de probabilidad.
Variables aleatorias discretas y continuas.Estimación por intervalos de
confianza. Test de hipótesis. Regresión lineal para dos variables. Series
cronológicas. Números índices.
Análisis descriptivo
Medidas de
Tendencia
central:
Mediaaritmética
Modo
Mediana
Medidas de
variabilidad y
concentración:
Varianza
Desvio standar
Coeficiente de
Variación
Datos Discretos
-
X= ~(x. f) In
variable (x) con mayor
frecuencia simple (f)n/2 variable con el primer
valor de la frecuencia
acumulada que supere esto
2 - 2
V= ~x . f)/n -X
CV=S/X
Datos Continuos
-
X= ~(x. f) In
Donde x es el pto medio
de cada intervalo
2 - 2 V=(~x . f)ln-X
S=-{V
-
CV=S/X
Si el coeficiente de variación es mayor a 0,1 los datos son heterogéneos y el promedio
o media no es representativa, si es menor a 0,1 los datos son homogéneos y elpromedio
o media es representativa.
Distribución de frecuencias
Datos discretos: frecuencia simple a través de un gráfico de bastones
frecuencia acumulada por medio de un gráfico escalonado
Datoscontinuos: frecuencia simple a través de un histograma
frecuencia acumulada a través de una ojiva
Teoría de Pro babilidad
peA) + P( A) = 1 peA) = Casos favorables
Casos posibles (todos)
Si haymás de un suceso (por ejemplo A y E ):
peA) = P(AE) + P(AE)
peA) = P(A.E) + P(.AE)
P(E) = P(AE) + P(AE)
P(E) = P(AE) + p(AE)
peA) = Probabilidad marginal
P(AE) = Probabilidad conjunta
Sepueden sacar éstas relaciones utilizando una tabla de contingencia
P(AE) = P(A/E) . P(E)
ó
P(E/A) . peA)
P(A/E) = P(AE) I P(E)
donde P(A/E) = probabilidad condicional
(sabiendo que ocurrió E,
cuales la prob que ocurra A)
P(E/A) = P(AE) I peA)
RAYES: P(A/E) = P(E/A). peA)
P(E)
Donde: P(E)= P(AE) + P(AE)
P(E/A) . peA) + p(E/A) . P (A) Teorema de Proba bilidad Total
Variables aleatorias...