estadistica en inv social
Páginas: 2 (462 palabras)
Publicado: 17 de marzo de 2013
Introducción
Las mediciones de magnitud tienen importancia en varias áreas, toda medición eta sometida a error por lo que es importante tratarlos y eliminar o reducirlos en lo posible de formacontrolada. Lo anterior se engloba en la Teoría errores de medición .
Desarrollo
Precisión.- Es lo cerca que los valores medidos están unos de otros . Los datos que se presentan tienen lamisma proximación entre ellos. También es llamado confiabilidad o fiabilidad y es dado por diferencias entre los observadores, los instrumentos de medición o la inestabilidad de los atributos a medirpor lo que deben realizarse mediciones independientes para ser comparadas.
También es definido como el grado de similitud que presentarían los resultados si se repite el estudio en condicionessimilares. Es el grado de error aleatorio .
Exactitud.- Es lo cerca que el resultado de una medición esta del valor verdadero, también llamado validez.
En un estudio la validez mide lo que realmentese propone medir , es el grado de ausencia de error sistemático .
Cifra significativa .- Es uno de los más confusos del análisis de incertidumbre, aporta información no ambigua, ni superfluaacerca de una determinada medida experimental .
La significación de los dígitos decrece de izquierda a derecha.
Ejemplos:
Exactitud y precisión :
Un jugador de football que siempre da alposte izquierdo en lugar de gol, lo que significa que no es exacto pero si preciso.
Un jugador de de tiro al blanco cuando las flechas quedan cerca unas de otras pero no están en el centro, por lo tanto en ambos ejemplos los jugadores son precisos pero no exactos
Cifra significativa :
1) 27.3 + 0.5 ml solo hay 2 cifras significativas
2.-Explique cómo se reporta laincertidumbre de los datos medidos
La incertidumbre se encuentra dentro de la Teoría de probabilidad
Hay dos formas de reportar la incertidumbre:
Incertidumbre absoluta.-Expresa el...
Las mediciones de magnitud tienen importancia en varias áreas, toda medición eta sometida a error por lo que es importante tratarlos y eliminar o reducirlos en lo posible de formacontrolada. Lo anterior se engloba en la Teoría errores de medición .
Desarrollo
Precisión.- Es lo cerca que los valores medidos están unos de otros . Los datos que se presentan tienen lamisma proximación entre ellos. También es llamado confiabilidad o fiabilidad y es dado por diferencias entre los observadores, los instrumentos de medición o la inestabilidad de los atributos a medirpor lo que deben realizarse mediciones independientes para ser comparadas.
También es definido como el grado de similitud que presentarían los resultados si se repite el estudio en condicionessimilares. Es el grado de error aleatorio .
Exactitud.- Es lo cerca que el resultado de una medición esta del valor verdadero, también llamado validez.
En un estudio la validez mide lo que realmentese propone medir , es el grado de ausencia de error sistemático .
Cifra significativa .- Es uno de los más confusos del análisis de incertidumbre, aporta información no ambigua, ni superfluaacerca de una determinada medida experimental .
La significación de los dígitos decrece de izquierda a derecha.
Ejemplos:
Exactitud y precisión :
Un jugador de football que siempre da alposte izquierdo en lugar de gol, lo que significa que no es exacto pero si preciso.
Un jugador de de tiro al blanco cuando las flechas quedan cerca unas de otras pero no están en el centro, por lo tanto en ambos ejemplos los jugadores son precisos pero no exactos
Cifra significativa :
1) 27.3 + 0.5 ml solo hay 2 cifras significativas
2.-Explique cómo se reporta laincertidumbre de los datos medidos
La incertidumbre se encuentra dentro de la Teoría de probabilidad
Hay dos formas de reportar la incertidumbre:
Incertidumbre absoluta.-Expresa el...
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