estadistica en investigacion

Métodos Estadísticos en Investigación
G.E. Taracena Gil
Universidad Mariano Gálvez de Guatemala
gustavotaracena@yahoo.com

1. Resumen
Un investigador en cualquier rama de la ciencia, tiene que someter los datos obtenidos a un análisis mediante el uso de los métodos estadísticos para dar mayor seguridad de que sus hipótesis son ciertas y dentro de qué margen de probabilidad puede seraceptada o rechazada. La estadística se divide en descriptiva e inferencial, la primera se encarga de la recolección y resumen de los datos (tablas, graficas), y en la inferencia, es obtener conclusiones de una población en base a las estimaciones y la comprobación de hipótesis. Las pruebas estadísticas se dividen en parametricas y no parametricas, utilizándose las primeras cuando los datos toman unadistribución normal. Dentro de las pruebas parametricas mas utilizadas esta la prueba de Z, t de student, análisis de varianza utilizando la prueba de Fisher, regresión, correlación. Dentro de las pruebas no parametricas están la U de Mann Witney, Wilcoxon, prueba del signo, Friedman, Kruskall Wallis, ji cuadrado.

2. Palabras clave
Estadística descriptiva. Estadistica inferencial. Pruebaparametricas. Prueba no parametrica.

3. Introducción
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Las primeras aplicaciones de la estadística se limitan únicamente a determinar el punto donde la tendencia general era evidente (si es que existía), de una gran cantidad de datosobservados. Al mismo tiempo, en muchas ciencias se hizo énfasis de que en lugar de hacer estudios individuales, deberías hacerse estudios de comportamiento de grupos de individuos. Los métodos de estadística satisficieron admirablemente tal necesidad pues, los grupos concuerdan consistentemente con el concepto de población. El mayor desenvolvimiento de la Estadística surgió al presentarse la necesidad demejorar la herramienta analítica en ciencias agrícolas y biológicas. Se requería mejores herramientas analíticas para mejorar el proceso de interpretación de datos muestra y la generalización, que a partir de ellas, podría hacerse.
4. Contenido
4.1 Técnicas estadísticas: se tienen dos grandes ramas
4.1.1 Estadística parametrica: es una rama de la estadística que comprende los procedimientosestadísticos y de decisión están basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremosestimar.
4.1.2 Estadística no parametrica: Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos seajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo.



4.2 Métodos estadísticos: permiten tratar tabulaciones numéricas obtenidas de observaciones en forma de medidas o muestras, tomadas de una fuente o población para obtener conclusiones del sistema o población estudiada. Se divide en dos:
4.2.1 Estadística Descriptiva: que se dedica alos métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores numéricos son la media, mediana, moda, varianza y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos.
4.2.2 Estadística Inferencial: que se dedica a...