estadistica I

Muestra y muestreo











ESQUEMA.
1- Muestra Representativa.
2- Tamaño de la Muestra.
3- Muestreo.
4- Muestreo Probabilístico.
4.1. Muestreo Aleatorio Simple.
4.2. Muestreo Aleatorio Sistemático.
4.3. Muestreo Aleatorio Estratificado.
4.4. Muestreo por conglomerados.
5- Muestreo no Probabilístico.
5.1. Muestreo por Cuotas.
5.2. Muestreo Accidental.5.3. Muestreo Intencional o de Conveniencia.
5.4. Bola de Nieve.
5.5. Muestreo Discrecional.



















Unidad I: MUESTRA Y MUESTREO.

1- Muestra representativa.

Existe la creencia que una muestra representativa es un modelo reducido de la población y de aquí se desprende un argumento de validez sobre la muestra: “una buena muestra es aquella que se parece a lapoblación, de tal forma que las categorías aparecen con las mismas proporciones que en la población”.

2- Tamaño de la muestra.

El tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

3- Muestreo.

Se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra apartir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacerestimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño dela población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

4- Muestreo Probabilístico.

Forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellos métodos para los que puede calcular laprobabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que talcaracterística se haya conseguido.




4.1. Muestreo aleatorio simple.

Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando laspoblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional,si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de la varianza.

4.2. Muestreo aleatorio sistemático.

Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N...