Estadistica I

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA DE LOS LLANOS
VALLE DE LA PASCUA- EDO. GUÁRICO.




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CARRERA: INTEGRANTES:
Administración nocturna. Juan Carlos Hernández
C.I: 16.450.107






1_ COMO PODEMOS ORDENAR LOSDATOS.
Para que los datos sean útiles, necesitamos organizar nuestras observaciones de modo que podamos distinguir patrones y llegar a conclusiones lógicas.
Cuando los datos se ordenan de manera compacta y útil, los responsable de tomar decisiones pueden obtener información confiable sobre el entorno y usarla para tomar decisiones inteligentes, en la actualidad las computadoras lepermiten a los especialistas en estadística recolectar enormes volúmenes de observaciones y comprimirlas en tablas, gráficos y cifras instantáneamente.
2_DIFERENCIA ENTRE MUESTRA Y POBLACION:
Los expertos en estadísticas recogen datos de una muestra y utilizan esta información para hacer inferencias sobre la población que representa esa muestra. Así una población es un todo y una muestraes una fracción o segmento de ese todo.
3_LOS DATOS PUEDEN ORGANIZARSE DE MUCHAS MANERAS:
Para organizar los datos debemos simplemente recolectar y mantenerlos en orden, si las observaciones estan hecha con números, podemos hacer una lista de los datos puntuales de menor a mayor según su valor numérico. Pero si los datos consisten en trabajadores especializados como: carpinteros,albañiles, o soldadores. Debemos organizarlos de manera distinta.
Una forma común de organizar los datos consiste en dividirlos en categorías o clases parecidas y luego contar el número de observaciones que quedan dentro de cada categoría.


_POR QUE DEBEMOS ORGANIZAR LOS DATOS:
Por que nos permite ver rápidamente algunas de las características de los datos recogidos,buscamos cosas como el alcance, (los valores mayor y menor)
Ejercicio:
Cuando se les pregunta que medicamento tomarían en una isla abandonada y solo pudieran elegir un analgésico, la mayoría de los médicos prefiere Bayer, en lugar de Tylenol, Bufferin o Advil. Se llego a esta conclusión a partir de una muestra o de una población. Se llego a partir de una Muestra.


EJEMPLO DEDATOS SIN PROCESAR: Los datos sin procesar son aquellos que aun no han sido manejados mediante un método estadístico, supongamos que el personal de admisión de una universidad, esta preocupado por el éxito de los estudiantes que escogen para ser admitidos, desea comparar el desempeño de los estudiantes con otros logros, En lugar de estudiar a todos los alumnos de todos los años, el personal puedetomar una muestra de la población de estudiantes en un periodo dado y estudiar solo ese grupo.
Tabla de Promedio de Calificaciones en Bachillerato y Universidad de 20 Estudiantes universitarios del último año:
|BACH. |UNIV. |BACH. |UNIV. |BACH. |UNIV. |BACH. |UNIV. |
|3.5 |2.5 |3.5 |3.6|3.4 |3.6 |2.2 |2.8 |
|2.6 |2.7 |3.5 |3.8 |2.9 |3.0 |3.4 |3.4 |
|2.7 |2.2 |2.2 |3.5 |3.9 |4.0 |3.6 |3.0 |
|3.7 |3.2 |3.9 |3.7|3.2 |3.5 |2.6 |1.9 |
|4.0 |3.8 |4.0 |3.9 |2.1 |2.5 |2.4 |3.2 |


Esta es una tabla de datos sin procesar.


_ORDENAMIENTO DE DATOS EN ARREGLOS DE DATOS Y DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS:
Una ordenación de datos es una de las formas más...