Estadisticaa, pruebas parametricas y no parametricas

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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL FRANCISCO DE MIRANDA
ÁREA CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRAMA MEDICINA II SEMESTRE
MUNICIPALIZACIÓN CARIRUBANA -EDO. -FALCÓN

Trabajo
Trabajo Comunitario III

INTEGRANTES:
AREVALO; Anyelys.
ANDRADES; Zenny.
GUTIERREZ; estefania.
MAVO;Yosmary
OROPEZA; Jesús.
RUBIO; Andrea.
TINEO; Mairen
SECCIÓN N° 7
GRUPO # 6

PUNTO FIJO, 02/ 2012
ÍNDICE
| | Pág. |
INTRODUCCIÓN | ……………………………………… | 3 |
PRUEBA ESTADÍSTICA | ……………………………………… | 4 |
PRUEBA PARAMÉTRICA | ……………………………………… | 4 |
Utilización | ……………………………………… | 4 |
Ventajas | ……………………………………… | 5 |
Desventajas |……………………………………… | 5 |
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS | ……………………………………… | 5 |
Utilización | ……………………………………… | 6 |
Tipos | ……………………………………… | 6 |
IMPORTANCIA DE LAS PRUEBAS EN LA CIENCIA DE LA SALUD | ……………………………………… | 7 |
CONCLUSIÓN | ……………………………………... | 8 |
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS | ……………………………………… | 9 |

INTRODUCCIÓN

La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis einterpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Podemos decir que la estadística paramétrica requiere de elementos o parámetros que sean medibles, donde se puede plantear tres tipos de problemas:
* Estimación puntual en la que pretendemosdar un valor al parámetro a estimar. 
* Estimación por intervalos (buscamos un intervalo de confianza) 
* Contrastes de hipótesis donde buscamos contrastar información acerca del parámetro.
La Estadística no paramétrica es una rama de la Estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Sudistribución no puede ser definida a prioridad, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución normal o cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo.
En este orden de ideas, cabe destacar la importancia de la elaboración de este trabajo, ya que tiene comoobjetivo principal la enseñanza de cómo utilizar esta técnica para la recopilación de datos, como interpretarlo e utilizar eficientemente la información recopilada, la cual está estructurado de la siguiente forma: Definición de prueba estadística, prueba paramétrica, utilización, ventajas y desventajas, pruebas no paramétricas, utilización, tipos y la importancia de estas pruebas en la ciencia dela salud.

PRUEBAS ESTADÍSTICAS

Es aquella que analiza datos medidos por una variable cuantitativa continua, las pruebas estadísticas de estimación y contraste frecuentemente empleadas se basan en suponer que se ha obtenido una muestra aleatoria de una distribución de probabilidad de tipo normal o de Gauss.
Pero en muchas ocasiones esta suposición no resulta válida, y en otras la sospecha deque no sea adecuada no resulta fácil de comprobar, por tratarse de muestras pequeñas.
En estos casos disponemos de dos posibles mecanismos:
* Los datos se pueden transformar de tal manera que sigan una distribución normal.
* O bien se puede acudir a pruebas estadísticas que no se basan en ninguna suposición en cuanto a la distribución de probabilidad a partir de la que fueron obtenidoslos datos, y por ello se denominan pruebas no paramétricas (distribución free), mientras que las pruebas que suponen una distribución de probabilidad determinada para los datos se denominan pruebas paramétricas.

PRUEBAS PARAMÉTRICAS

Se llaman así porque su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas. Mientras más grande sea...
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