ESTADO DEL ARTE DE LA INVESTIGACI N

ESTADO DEL ARTE DE LA INVESTIGACIÓN
Un quirófano o mejor llamado sala de cirugías es una habitación diseñada para la práctica de intervenciones quirúrgicas y actuaciones de anestesia-reanimación necesarias para el desarrollo de una intervención. Usualmente el departamento de cirugías constituye un cuello de botella en las entidades de salud como clínicas y hospitales, debido a que enfrentadiversos problemas logísticos como la planeación de insumos, la asignación de cirujanos de acuerdo a los turnos, la disponibilidad de quirófanos y la movilización de los diferentes tipos de pacientes, dichos problemas convierten a esta área en una de las más costosas.
Se han realizado numerosas investigaciones sobre la programación y asignación de cirugías tanto en Colombia como en el resto del mundo.En un hospital se estudian las decisiones de planificación y asignación por días de los procedimientos quirúrgicos, entre un plazo de 6 a 12 meses. El objetivo es reducir al mínimo los costes totales previstos debidos a las sanciones para cualquier paciente que no esté utilizando la OR, que da lugar a la subutilización y las horas extraordinarias (E., 2014). La mezcla de pacientes está entre loshospitalizados y van para cirugía programada, los que llegan a urgencias y tienen que ser operados en la mayor brevedad posible y los que fueron programados para cirugía desde consulta externa. Los objetivos de la investigación de este trabajo incluyen un modelo prototípico para optimizar la asignación de especialidades quirúrgicas de OR por día, lo que resulta en la mezcla de pacientes alojados;un modelo con cuatro adaptaciones, junto con una solución que se acerca a la asignación de capacidad basada en un proveedor de noticias empleando una programación entera estocástica (NV-CA), noticias de proveedor de base (NV-SIP), programación entera estocástico (NV-CA), noticias de proveedor de base (NV-SIP), programación entera estocástico (SIP) y la programación entera estocástico sin simetría(NS-SIP), y pruebas numéricas que comparan las características computacionales de las cuatro adaptaciones. Dentro del resultado se obtienen soluciones con menor variabilidad menos de unos pocos segundos utilizando NV-CA y NV-SIP. Por lo tanto, recomiendan que NV-SIP se utiliza para apoyar las decisiones de asignaciones detalladas y NV-CA, para la planificación de la capacidad. La solución NV-CApodría proporcionar un mejor marco para la planificación de cirugías en el mediano plazo si se desagrega en sub-problemas, cada uno de los cuales asigna una especialidad, cirujano y días.
En una investigación la construcción maestra cíclica de los horarios de cirugía con un nivel de camas nivelado, propone y evalúa un número de modelos para hacer horarios de cirugía con el nivel de camas necesario.El desarrollo de los modelos involucra dos tipos de restricciones. La primera es la restricción de la demanda en donde cada cirujano o grupo de cirujanos obtiene un número específico de salas de cirugía. La segunda es la restricción de capacidad en donde se limitan las salas de cirugía disponibles para un día (Jeroen Beliën, 2007). La metodología empleada se basa en un modelo estocástico con unadistribución multinomial, la programación contiene modelos heurísticos y uno meta heurístico para minimizar la escasez total de camas esperada y presentar los resultados de cálculo. Para desarrollar la situación se hace en
3 etapas, la primera se refiere a la organización de la cirugía dependiendo el tipo de paciente. La segunda etapa involucra un horario maestro de cirugía, el cual define elnúmero y la sala de cirugía disponible, las horas que las habitaciones estarán abiertas, y los grupos quirúrgicos o cirujanos que van a tener prioridad para el tiempo de quirófano. La tercera etapa ocurre sobre una base diaria, y consiste en la planificación detallada de cada intervención quirúrgica. La idea consiste en maximizar la disponibilidad de camas y minimizar la variabilidad esperada en los...