Estadstica

estadisticaRESUMEN DE CONCEPTOS

¿Qué es la Estadística?
La Estadística es el estudio de fenómenos aleatorios. En este sentido la ciencia de la estadística tiene, virtualmente, un alcance ilimitado de aplicaciones en un espectro tan amplio de disciplinas que van desde las ciencias y la ingeniería hasta las leyes y la medicina. El aspecto más importante de la estadística es la obtención deconclusiones basadas en los datos experimentales. Este proceso se conoce como inferencia estadística.

División de la Estadística.

Estadística Descriptiva.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. La estadística descriptiva recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, alturade los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
1.1.1.1 Estadística Inferencial.
La estadística inferencial o inferencia estadística es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, apartir de una pequeña parte de la misma (muestra). La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:

La teoría de muestras.
La estimación de parámetros.
El contraste de hipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos

Aplicaciones de la Estadística.

Terminología de la Estadística.

Población.
Conjunto de todos los individuos(personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Parámetro.
En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de estenúmero está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Muestra.
Subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si se estudia el precio de la
vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) quese entienda que es suficientemente representativo.

Estadístico.
En estadística un estadístico (muestral) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico.

Variables:

Variables Cualitativas.
Son variables que no se pueden medir numéricamente (por ejemplo:nacionalidad,
color de la piel, sexo).
Variables Cuantitativas.
Son vvariables que poseen un valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Discretas.
Son respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo. Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45).

Continuas.
Sonrespuestas numéricas que surgen de un proceso de medición. Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.

Escala de medición de las variables:

Escala Nominal.
En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden específico. Por ejemplo, si la unidad de análisis esun grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los encuestados sólo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.

Escala Ordinal.
Se establecen categorías con dos o más niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los...