Estadística Administrativa Ii
Páginas: 16 (3874 palabras)
Publicado: 28 de febrero de 2013
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Departamento de Ciencias Básicas
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II
(Licenciatura en administración)
Estadística II (Lic. en Administración)
pag. 1Departamento de Ciencias Básicas
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II
(Licenciatura en administración)
OBJETIVO GENERAL DEL CURSO. Analizará y aplicará conceptos y técnicas de la probabilidad y estadística descriptiva e inferencial en la solución de problemas en áreas de su competencia.
1 Pruebas de Hipótesis 1.1 Hipótesis estadísticas. Conceptos generales 1.2 Errores tipo I y II 1.3 Pruebas unilaterales ybilaterales 1.4 Prueba de una hipótesis: referente a la media con varianza Desconocida utilizando la distribución normal y “t” student 1.5 Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución Normal y “t” student. 1.6 Una muestra: prueba sobre una sola proporción 1.7 Dos muestras: prueba sobre dos proporciones 1.8 Dos muestras: pruebas pareadas
2 Pruebas de la bondad del ajuste yanálisis de varianza 2.1 Análisis Ji-Cuadrada 2.1.1 Prueba de independencia 2.1.2 Prueba de la bondad del ajuste 2.1.3 Tablas de contingencia 2.2 Análisis de varianza 2.2.1 Inferencia sobre una varianza de población (Anova). 2.2.2 Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones (Anova). 2.3 Paquete computacional
3 Análisis de regresión, correlación lineal simple y múltiple 3.1 Estimación mediantela línea de regresión 3.1.1 Diagrama de dispersión 3.1.2 Método de mínimos cuadrados 3.1.3 Interpretación del error estándar de la estimación 3.1.4 Intervalos de predicción aproximados 3.1.5 Análisis de correlación 3.1.6 Paquete computacional para la solución de problemas 3.1.7 Regresión múltiple y análisis de correlación 3.1.8 Usos de variables ficticias 3.1.9 Residuales y gráficas de residuales3.1.10 Interpretación del intervalo de confianza. 3.1.11 Uso del coeficiente de determinación múltiple 3.1.12 Paquete computacional para la solución de problemas.
Estadística II (Lic. en Administración) pag. 2 M. en C. José Luis Hernández González
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4 Series de tiempo 4.1 Modelo clásico de seriesde tiempo 4.2 Análisis de tendencia 4.3 Análisis de variaciones cíclicas 4.4 Medición de variaciones estacionales 4.5 Aplicación de ajustes estacionales 4.6 Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales 4.7 Pronósticos, ciclos e indicadores económicos 4.8 Promedios móviles 4.9 Suavización exponencial como pronóstico 4.10 Aplicaciones del paquete computacional 5 Estadística noparamétrica. 5.1 Escala de medición 5.2 Métodos estadísticos contra no paramétricos 5.3 Prueba de corridas para aleatoriedad 5.4 Una muestra: prueba de signos 5.5 Una muestra: prueba de Wilcoxon 5.6 Dos muestras: prueba de Mann-Whitney 5.7 Observaciones pareadas: prueba de signos 5.8 Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon 5.9 Varias muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis 5.10 Aplicacionesdel paquete computacional
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pag. 3
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PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
Dentro de la inferencia estadística se encuentra la prueba de hipótesis, cuyo objetivo es probar o comprobar si la afirmación que se hace sobre unparámetro poblacional basado en conclusiones obtenidas de una muestra es correcta o incorrecta. Hipótesis estadística. Es una proposición o suposición que se hace sobre los parámetros de una distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Dicha hipótesis puede ser verdadera o falsa, por lo que se puede aceptar o rechazar. Prueba de hipótesis estadística. Es el procedimiento empleado para...
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OBJETIVO GENERAL DEL CURSO. Analizará y aplicará conceptos y técnicas de la probabilidad y estadística descriptiva e inferencial en la solución de problemas en áreas de su competencia.
1 Pruebas de Hipótesis 1.1 Hipótesis estadísticas. Conceptos generales 1.2 Errores tipo I y II 1.3 Pruebas unilaterales ybilaterales 1.4 Prueba de una hipótesis: referente a la media con varianza Desconocida utilizando la distribución normal y “t” student 1.5 Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución Normal y “t” student. 1.6 Una muestra: prueba sobre una sola proporción 1.7 Dos muestras: prueba sobre dos proporciones 1.8 Dos muestras: pruebas pareadas
2 Pruebas de la bondad del ajuste yanálisis de varianza 2.1 Análisis Ji-Cuadrada 2.1.1 Prueba de independencia 2.1.2 Prueba de la bondad del ajuste 2.1.3 Tablas de contingencia 2.2 Análisis de varianza 2.2.1 Inferencia sobre una varianza de población (Anova). 2.2.2 Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones (Anova). 2.3 Paquete computacional
3 Análisis de regresión, correlación lineal simple y múltiple 3.1 Estimación mediantela línea de regresión 3.1.1 Diagrama de dispersión 3.1.2 Método de mínimos cuadrados 3.1.3 Interpretación del error estándar de la estimación 3.1.4 Intervalos de predicción aproximados 3.1.5 Análisis de correlación 3.1.6 Paquete computacional para la solución de problemas 3.1.7 Regresión múltiple y análisis de correlación 3.1.8 Usos de variables ficticias 3.1.9 Residuales y gráficas de residuales3.1.10 Interpretación del intervalo de confianza. 3.1.11 Uso del coeficiente de determinación múltiple 3.1.12 Paquete computacional para la solución de problemas.
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4 Series de tiempo 4.1 Modelo clásico de seriesde tiempo 4.2 Análisis de tendencia 4.3 Análisis de variaciones cíclicas 4.4 Medición de variaciones estacionales 4.5 Aplicación de ajustes estacionales 4.6 Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales 4.7 Pronósticos, ciclos e indicadores económicos 4.8 Promedios móviles 4.9 Suavización exponencial como pronóstico 4.10 Aplicaciones del paquete computacional 5 Estadística noparamétrica. 5.1 Escala de medición 5.2 Métodos estadísticos contra no paramétricos 5.3 Prueba de corridas para aleatoriedad 5.4 Una muestra: prueba de signos 5.5 Una muestra: prueba de Wilcoxon 5.6 Dos muestras: prueba de Mann-Whitney 5.7 Observaciones pareadas: prueba de signos 5.8 Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon 5.9 Varias muestras independientes: prueba de Kruskal-Wallis 5.10 Aplicacionesdel paquete computacional
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PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
Dentro de la inferencia estadística se encuentra la prueba de hipótesis, cuyo objetivo es probar o comprobar si la afirmación que se hace sobre unparámetro poblacional basado en conclusiones obtenidas de una muestra es correcta o incorrecta. Hipótesis estadística. Es una proposición o suposición que se hace sobre los parámetros de una distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Dicha hipótesis puede ser verdadera o falsa, por lo que se puede aceptar o rechazar. Prueba de hipótesis estadística. Es el procedimiento empleado para...
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